表SQL Server中可以优化海量数据的几种方法

Question

在面试中我被问到是否有一个包含300000000数据和300字段的表，那么当人们在该表中搜索数据时，性能将会很慢。 那么您要遵循哪些步骤来优化表格和搜索数据。

我只是说在搜索子句中经常使用的那些字段上放置许多索引。 但是问这个问题的人他是例外，他有很多解决方案来处理这种情况。

这里有很多经验丰富的人穿越这个论坛。 所以我期望有很多方法可以处理这种情况。 因此，请详细指导我所有可能需要采取的措施。 谢谢

Answer 1

乍一看，我会考虑：

• 分割数据
• 归档旧数据
• 将表分成相关表
• 获得更好的硬件
• 重写查询以提高性能
• 使用全文搜索
• 以及索引。

当然，还有许多其他方法可以调整性能。 其中许多特定于特定情况。 这是一本非常厚的书所涵盖的内容，而不是可以在Internet上真正得到回答的内容。

Answer 2

一张桌子听起来要300列。 也许应该将数据标准化为几个表。 请注意-规范化本身可能会导致性能问题，尤其是由于大型SQL连接，因此，完美的规范化也不总是最好的解决方案。

最后，一旦您找到一个或两个可能的解决方案，我将把您的发现与致电面试官，并询问您是否错过了另一个解决方案。