在一个表中选择行，在其他相关表中添加行的MAX（Date）行

Question

我有一个包含要执行的一组任务的表：

Task

    ID  Name

    1   Washing Up
    2   Hoovering
    3   Dusting

用户可以将一个或多个Notes添加到Note表中。 每个笔记都与一个任务相关联：

Note

    ID  ID_Task     Completed(%)    Date

    11  1       25      05/07/2013 14:00
    12  1       50      05/07/2013 14:30
    13  1       75      05/07/2013 15:00
    14  3       20      05/07/2013 16:00
    15  3       60      05/07/2013 17:30

我想要一个查询，它将选择任务ID，名称和它的％完成，如果没有任何注释，它应该为零。 查询应该返回：

    ID  Name        Completed (%)

    1   Washing Up  75
    2   Hoovering    0
    3   Dusting     60

我真的一直在努力解决这个问题，我读过这个问题是“每组最大的n”类型问题，其中有很多关于SO的例子，我没有一个可以应用于我的案例（或者至少充分认识）。 我的直觉是从注释表中的每个任务中找到MAX（Date）开始：

SELECT  ID_Task,
            MAX(Date) AS Date
            FROM
            Note
            GROUP BY
            ID_Task

令人讨厌的是，我不能只在上面的查询中添加“Complete％”，除非它包含在GROUP子句中。 哎呀！ 我不知道如何跳过这个箍，以某种方式获得任务表行与附加到它的列。 这是我的可怜尝试，它失败了，因为它只返回带有注释的任务，然后在那里复制任务记录（每个注释一个，所以它完全失败）。

SELECT  Task.ID,
    Task.Name,
    Note.Complete
    FROM
    Task        
    JOIN
    (SELECT ID_Task,
        MAX(Date) AS Date
        FROM
        Note
        GROUP BY
        ID_Task) AS InnerNote
    ON
    Task.ID = InnerNote.ID_Task
    JOIN
    Note
    ON
    Task.ID = Note.ID_Task

有人可以帮我吗？

Answer 1

如果我们假设任务变得更加完整，您可以使用left outer join和聚合来执行此操作：

select t.ID, t.Name, coalesce(max(n.complete), 0)
from tasks t left outer join
     notes n
     on t.id = n.id_task
group by t.id, t.name

如果任务变得“不完整”，那么你想要一个具有最后日期的任务。 为此，您可以使用row_number() ：

select t.ID, t.Name, coalesce(n.complete, 0)
from tasks t left outer join
     (select n.*, row_number() over (partition by id_task order by date desc) as seqnum
      from notes n
     ) n
     on t.id = n.id_task and n.seqnum = 1;

在这种情况下，您不需要group by ，因为seqnum = 1执行相同的角色。

Answer 2

怎么样才能获得完成和分组的最大值

SELECT  t.ID_Task as ID,n.`name`,MAX(t.completed) AS completed
FROM `task` t RIGHT JOIN `note` n on (  t.ID_Task=n.ID )
 GROUP BY t. ID_Task

要么

SELECT  t.ID_Task as ID,n.`name`,
(CASE when MAX(t.completed) IS NULL THEN '0' ELSE  MAX(t.completed))AS completed
FROM `task` t RIGHT JOIN `note` n on (  t.ID_Task=n.ID )
 GROUP BY t. ID_Task

Answer 3

select a.ID, 
       a.Name, 
       isnull((select completed 
                 from Note 
                where ID_Task = b.ID_Task 
                  and Date = b.date),0)
from Task a 
LEFT OUTER JOIN (select ID_Task, 
                        max(date) date 
                   from Note 
               group by ID_Task) b
ON a.ID = b.ID_Task;

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