sql server查询性能问题

Question

我有一个表，其中包含

• 非唯一ID
• 各种数据的n列

数据更新的日期

我有一个查询，给定一个日期范围，它获取在该日期范围内更新的条目的列表，以及在它刚找到之前的最后一个更新的条目。 通常，日期范围在一天之内，因此，2013年7月10日00：00：000-2013年7月11日00：00：000。

例如。 给定2013年7月10日00：00：000-2013年7月11日00：00：000，该查询找到2个条目

id   new data      updatedate              old data     last updatedate
3    randomdata    7-10-2013 03:30:343     randomdata   7-05-2013 06:34:764
4    randomdata    7-10-2013 13:30:343     randomdata   6-09-2013 04:37:376

这是我想要得到的结果。 当前，我已经有一个执行此操作的查询，但是查询速度很慢，因为在具有很多条目的表上存在3个内部联接，我想知道是否有人可以想到一种使查询速度更快的方法。 使用SQL Server 2000。

表信息

• 非唯一ID
• 唯一ID（这只是一个自动增量ID）
• 收集各种数据
• 更新日期

编辑：

索引当前在id并已updatedate

我当前正在使用的查询（概括地说） ::警告:: 不太漂亮 ::警告::

select * 
from 
    (select distinct 
        s1.id as id, 
        s1.randData1, s2.randData1, s1.randData2, s2.randData2,..., 
        s1.updatedate as newupdatedate,
        s2.updatedate as prevupdatedate, 
        datediff(second, s1.updatedate ,s2.updatedate) as maxdate 
     from 
        (select * 
         from updates 
         where updatedate >= '{0}' and updatedate < '{1}' 
           and id in ('{3}')) as s1 
     inner join 
        updates s2 on s1.id = s2.id and s1.updateid != s2.updateid) as t1 
 inner join 
     (select 
          s1.id, max(datediff(second, s1.updatedate, s2.updatedate)) as maxdate2 
      from updates s1 
      inner join updates s2 on s1.id in ('{3}') and s1.id = s2.id and s1.updateid != s2.updateid 
      where datediff(second, s1.updatedate, s2.updatedate) < 0
        and s1.updatedate < '{1}' and s2.updatedate < '{1}' 
      group by 
         s1.id) as t2 on t1.id = t2.id and t1.maxdate = t2.maxdate2

{0} {1}和{2}是传入的参数。

编辑：如果有任何区别，将在C＃中执行查询。 如有必要，两个查询也可以。 我最终要寻找的是所选日期数据的变化。

Answer 1

我非常幸运地将所有这些嵌套的select语句放入#Temp表中。 根据您实际说话的大小，可以使用表变量。

也可以逐步检查您的查询，以查看是否真的需要在每个嵌套查询中长时间携带所有数据。 换句话说，所有嵌套查询是否都被外部查询占用，还是多余的数据流了过来。

我认为使用临时表的复杂性将是您最好的选择。 这样，您所有的嵌套查询都可以构建临时表，而不必将其保存在内存中。

您的最终查询将更紧凑，更快捷。

Answer 2

尝试使用临时表-

IF OBJECT_ID (N'tempdb.dbo.#temp') IS NOT NULL
   DROP TABLE #temp

SELECT *
INTO #temp
FROM dbo.updates
WHERE ID IN ('{3}')

SELECT * 
FROM 
    (
     SELECT DISTINCT 
             s1.id AS id, 
             s1.randData1, s2.randData1, s1.randData2, s2.randData2,
             s1.updatedate AS newupdatedate,
             s2.updatedate AS prevupdatedate, 
             DATEDIFF(second, s1.updatedate ,s2.updatedate) AS maxdate 
     FROM 
     (
          SELECT *
          FROM #temp
          WHERE updatedate BETWEEN '{0}' AND '{1}'
     ) s1 
     JOIN #temp s2 ON s1.id = s2.id AND s1.updateid != s2.updateid
) t1 
JOIN (
     SELECT 
          s1.id, 
          MAX(DATEDIFF(second, s1.updatedate, s2.updatedate)) AS maxdate2 
     FROM #temp s1 
     JOIN #temp s2 ON s1.id = s2.id AND s1.updateid != s2.updateid 
     WHERE DATEDIFF(second, s1.updatedate, s2.updatedate) < 0
          AND s1.updatedate < '{1}' AND s2.updatedate < '{1}' 
     GROUP BY s1.id
) t2 ON t1.id = t2.id AND t1.maxdate = t2.maxdate2