Android-将ARGB_8888位图转换为3BYTE_BGR

Question

通过执行以下操作，我得到了ARGB_8888位图的像素数据：

public void getImagePixels(byte[] pixels, Bitmap image) {
    // calculate how many bytes our image consists of
    int bytes = image.getByteCount();

    ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(bytes); // Create a new buffer
    image.copyPixelsToBuffer(buffer); // Move the byte data to the buffer

    pixels = buffer.array(); // Get the underlying array containing the data.
}

但是，我想将每个像素存储在四个字节（ARGB）中的数据转换为每个像素存储在3个字节（ BGR ）中的数据。
任何帮助表示赞赏！

Answer 1

免责声明：使用Android Bitmap API可能会有更好/更轻松/更快的方法，但是我对此并不熟悉。 如果您想沿着开始的方向前进，请修改以下代码，将4字节ARGB转换为3字节BGR

public byte[] getImagePixels(Bitmap image) {
    // calculate how many bytes our image consists of
    int bytes = image.getByteCount();

    ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(bytes); // Create a new buffer
    image.copyPixelsToBuffer(buffer); // Move the byte data to the buffer

    byte[] temp = buffer.array(); // Get the underlying array containing the data.

    byte[] pixels = new byte[(temp.length / 4) * 3]; // Allocate for 3 byte BGR

    // Copy pixels into place
    for (int i = 0; i < (temp.length / 4); i++) {
       pixels[i * 3] = temp[i * 4 + 3];     // B
       pixels[i * 3 + 1] = temp[i * 4 + 2]; // G
       pixels[i * 3 + 2] = temp[i * 4 + 1]; // R

       // Alpha is discarded
    }

    return pixels;
}

Answer 2

您可以使用名为OpenCV的强大库来尝试您的技能-它是免费的。 它允许您从BGR更改为RGB，然后反转。 它还允许您添加或删除Alpha通道（“ A”）。

OpenCV有专用的Android版本可在此处下载（适用于Android v.4.6的OpenCV） 。

在该库中，从本文档中检查cvtColor（） ，其中指出以下内容：

该函数可以执行以下转换：在RGB空间内进行转换，例如添加/删除alpha通道，反转通道顺序，与16位RGB颜色（R5：G6：B5或R5：G5：B5）之间的转换。作为与灰度之间的转换[...等]

我在Google Play商店（ UnCanny ）中有一个使用Android OpenCV的应用程序。 它花了一些时间来加快速度，但具有大量功能。

Answer 3

使用OpenCV库，您可以通过不同的方法获取像素（请参见下文），您可以将Java函数替换为本地调用，并且速度要快约4倍 ：

综上所述：

// reading bitmap from java side:
Mat mFrame = Mat(height,width,CV_8UC4,pFrameData).clone();
Mat mout;
cvtColor(mFrame, mout,CV_RGB2GRAY); // or CV_RGB2XXX (3BGR)

完整的例子：

Java方面：

    Bitmap bitmap = mTextureView.getBitmap(mWidth, mHeight);
    int[] argb = new int[mWidth * mHeight];
    // get ARGB pixels and then proccess it with 8UC4 opencv convertion
    bitmap.getPixels(argb, 0, mWidth, 0, 0, mWidth, mHeight);
    // native method (NDK or CMake)
    processFrame8UC4(argb, mWidth, mHeight);

本机端（NDK）：

JNIEXPORT jint JNICALL com_native_detector_Utils_processFrame8UC4
    (JNIEnv *env, jobject object, jint width, jint height, jintArray frame) {

    jint *pFrameData = env->GetIntArrayElements(frame, 0);
    // it is the line:
    Mat mFrame = Mat(height,width,CV_8UC4,pFrameData).clone();
    // the next only is a extra example to gray convertion:
    Mat mout;
    cvtColor(mFrame, mout,CV_RGB2GRAY); // or CV_RGB2XXX
    // your code from here, the next is a example:
    int objects = face_detection(env, mout);
    // release object
    env->ReleaseIntArrayElements(frame, pFrameData, 0);
    return objects;
}