[英]How AsParallel extension actually works
所以主题是问题。
我得到的方法AsParallel返回使用相同LINQ关键字的包装器ParallelQuery<TSource>
,但是从System.Linq.ParallelEnumerable
而不是System.Linq.Enumerable
这很清楚,但是当我查看反编译源时,我不明白它是如何工作的。
让我们从最简单的扩展开始:Sum()方法。 码:
[__DynamicallyInvokable]
public static int Sum(this ParallelQuery<int> source)
{
if (source == null)
throw new ArgumentNullException("source");
else
return new IntSumAggregationOperator((IEnumerable<int>) source).Aggregate();
}
很明显,让我们去Aggregate()
方法。 它是InternalAggregate方法的一个包装器,可以捕获一些异常。 现在让我们来看看它。
protected override int InternalAggregate(ref Exception singularExceptionToThrow)
{
using (IEnumerator<int> enumerator = this.GetEnumerator(new ParallelMergeOptions?(ParallelMergeOptions.FullyBuffered), true))
{
int num = 0;
while (enumerator.MoveNext())
checked { num += enumerator.Current; }
return num;
}
}
这是一个问题:它是如何工作的? 我发现变量没有并发安全性,由许多线程修改,我们只看到迭代器和求和。 这是魔术调查员吗? 或者它是如何工作的? GetEnumerator()
返回QueryOpeningEnumerator<TOutput>
,但它的代码太复杂了。
最后,在我的第二次PLINQ攻击中,我找到了答案。 而且非常清楚。 问题是枚举器并不简单。 这是一个特殊的multithreading
。 它是如何工作的? 答案是enumerator
器不返回源的下一个值,它返回下一个分区的整数。 因此,此代码才会执行2,4,6,8 ...倍(基于Environment.ProcessorCount
),当实际求和工作内部进行enumerator.MoveNext
在enumerator.OpenQuery
方法 。
因此,TPL明确地将源可分区分区,然后独立地对每个分区求和,然后对此求和进行求解,请参阅IntSumAggregationOperatorEnumerator<TKey>
。 这里没有魔法,可能会更深入。
Sum
运算符聚合单个线程中的所有值。 这里没有多线程。 诀窍是多线程正在其他地方发生。
PLINQ Sum
方法可以处理PLINQ枚举。 这些枚举可以使用其他构造(例如where)来构建,这些构造允许在多个线程上处理集合。
Sum运算符始终是链中的最后一个运算符。 虽然可以在多个线程上处理这个总和,但是TPL团队可能发现这对性能有负面影响,这是合理的,因为这个方法唯一要做的就是添加一个简单的整数。
因此,此方法处理来自其他线程的所有结果,并在单个线程上处理它们并返回该值。 真正的诀窍在于其他PLINQ扩展方法。
protected override int InternalAggregate(ref Exception singularExceptionToThrow)
{
using (IEnumerator<int> enumerator = this.GetEnumerator(new ParallelMergeOptions? (ParallelMergeOptions.FullyBuffered), true))
{
int num = 0;
while (enumerator.MoveNext())
checked { num += enumerator.Current; }
return num;
}
}
这段代码不会被并行执行,while会依次执行它的内窥镜。
试试这个
List<int> list = new List<int>();
int num = 0;
Parallel.ForEach(list, (item) =>
{
checked { num += item; }
});
内部操作将在ThreadPool上传播,并且在处理完所有项目时,ForEach语句将完成。
在这里你需要线程安全:
List<int> list = new List<int>();
int num = 0;
Parallel.ForEach(list, (item) =>
{
Interlocked.Add(ref num, item);
});
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.