[英]Looping over 3 dimensional arrays in CUDA to sum their elements
我在理解如何使用内核循环3维数组时遇到一些问题。
这是我到目前为止的代码:
#include <iostream>
#include <ctime>
#include <cuda.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <device_launch_parameters.h>
using namespace std;
int main()
{
// Array properties
const int width = 1;
const int height = 1;
const int depth = 1;
// Declaration of arrays
float h_A[width][height][depth];
float h_B[width][height][depth];
float h_C[width][height][depth] = {{{0}}};
// Fill up arrays
srand(time(0));
for(int i = 0; i < width; i++){
for(int j = 0; j < height; j++){
for(int z = 0; z < depth; z++){
h_A[i][j][z] = rand()%1000;
h_B[i][j][z] = rand()%1000;
}
}
}
// Declaration of device pointers
cudaPitchedPtr d_A, d_B, d_C;
// Allocating memory in GPU
cudaExtent extent = make_cudaExtent(width*sizeof(float),height,depth);
cudaMalloc3D(&d_A, extent);
cudaMalloc3D(&d_B, extent);
cudaMalloc3D(&d_C, extent);
// Copying memory from host to device
cudaMemcpy3DParms p;
p.srcPtr = make_cudaPitchedPtr(&h_A, sizeof(float)*width, height, depth);
p.extent = extent;
p.kind = cudaMemcpyHostToDevice;
p.dstPtr = d_A;
cudaMemcpy3D(&p);
p.dstPtr = d_B;
cudaMemcpy3D(&p);
p.dstPtr = d_C;
cudaMemcpy3D(&p);
system("pause");
return 0;
}
如何创建一个循环遍历数组中每个元素的内核并将它们一起添加?
CUDA 4.0编程指南的第21页有一个示例,用于循环遍历2D浮点数组:
// Host code
int width = 64, height = 64;
float* devPtr;
size_t pitch;
cudaMallocPitch(&devPtr, &pitch,
width * sizeof(float), height);
MyKernel<<<100, 512>>>(devPtr, pitch, width, height);
// Device code
__global__ void MyKernel(float* devPtr, size_t pitch, int width, int height)
{
for (int r = 0; r < height; ++r)
{
float* row = (float*)((char*)devPtr + r * pitch);
for (int c = 0; c < width; ++c)
{
float element = row[c];
}
}
}
重写它来总结元素应该很容易。 另外,您可以参考此主题。 当关注效率时,您可能还会考虑CUDA中的并行缩减方法。 例如,在实施蒙特卡罗模拟时使用它(参见Multi Monte Carlo示例)。
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