在另一个httpRequest中调用Parse.Cloud.httpRequest

Question

我正在尝试调用API来检索数据列表，这些数据将帮助我获取图像源。 因此，对于每个数据条目，我尝试调用图像URL并使用Parse Image进行一些图像处理。 问题是，内部的httpRequest从未被触发......我不知道是什么原因......由于Parse.com不是那么受欢迎，我几乎找不到任何解决这种情况的方法......

这是我的代码：

Parse.Cloud.httpRequest({
        url: api_url,
        method: 'POST'
    }).then(function(data){
        data = JSON.parse(data.text);
        var entries = data.entries;
        for (var i = 0; i < 100; i++) {
            entry = entries[i][1];
            var image_url = composeImgURL(entry);
            Parse.Cloud.httpRequest({
                url: image_url,
                success: function(httpResponse){
                    var image = new Image();
                    image.setData(httpResponse.buffer);

                    var size = Math.min(image.width(), image.height());
                    if(size > 300){
                        var ratio = 300 / size.toFixed(2);
                        image.scale({
                            ratio: ratio.toFixed(2)
                        });
                    }
                    image.setFormat("JPEG");
                    var base64 = image.data().toString("base64");
                    var cropped = new Parse.File("thumbnail.jpg", { base64: base64 });
                    cropped.save();
                    entries[i][1]['url'] = cropped.url;
                },
                error: function(httpResponse){
                    console.log(httpResponse);
                }
            });
        }
        return entries;
    }).then(function(entries){
        response.success(entries);
    });

Answer 1

您当前的代码在您的100个http请求完成之前，您的代码将到达return entries语句。 一旦发生这种情况，就行response.success(entries); 将被调用，您的云功能将退出。

并行承诺对于这种情况，您想要使用的是并行承诺。 文档在这里：

https://parse.com/docs/js_guide#promises-parallel

这里有关于Parse答案的相关问题/答案： https ： //www.parse.com/questions/parallel-promises-with-parsepromisewhen

未来的问题上面的内容适用于简单的功能，但是你在for循环中做了两件事，这需要更多的时间

1. cropped.save(); 你应该等待这个功能返回
2. 在云功能中裁剪100个图像可能无法正常工作。 云功能仅运行大约15秒。 如果作物需要太长时间，有些会发生，有些则不会。 您可以执行某些操作，例如将图像排队以进行裁剪并在预定作业中执行这些裁剪。