将数字数据类型转换为数字的算术溢出错误

Question

我在表中有以下各列

SIZE NUMERIC(14,5)    
PRICE NUMERIC(14,5)    

当我执行此select查询时，

SELECT SIZE,
PRICE,
SIZE*PRICE AS TOTAL 
FROM TNAME

我正在得到结果：

1.00000 90.00000    90.0000000000
1.00000 90.00000    90.0000000000
1.00000 90.00000    90.0000000000
1.00000 100.00000   100.0000000000
1.00000 30.00000    30.0000000000

我想知道为什么第三列以小数点后的10位返回？

我也得到

将数字数据类型转换为数字的算术溢出错误

在将结果插入另一个具有相同列和相同数据类型的表中时

INSERT INTO TNAME2(SIZE, PRICE, TOTAL)
   SELECT 
       SIZE, PRICE, SIZE * PRICE AS TOTAL 
   FROM 
       TNAME

Answer 1

尝试这个。

SELECT SIZE,
PRICE,
CAST(SIZE*PRICE AS numeric(14,5))AS TOTAL 
FROM TNAME

Answer 2

INSERT  INTO TNAME2
SELECT    SIZE ,
Price ,
CAST(SIZE * PRICE AS NUMERIC(15, 5))
FROM      TNAME

要么

INSERT  INTO TNAME2 (SIZE,Price,TOTAL)
SELECT    SIZE ,
Price ,
CAST(SIZE * PRICE AS NUMERIC(15, 5)) AS TOTAL
FROM      TNAME

Answer 3

关于第一个问题，小数位数，没有错。 这是我们在学校学习的基本的日常乘法：将两个十进制数字相乘会产生一个数字，该数字的十进制数字与操作数的十进制数字之和一样多。 整数位数最多可以等于操作数的整数位数之和。

将10.11乘以12.13 122.6343 。 如果SQL Server违反了此基本规则并任意截断了结果，那将非常尴尬。

结果，当您尝试将产品存储在接受较少数字的列中时，会出现溢出错误。 SQL Server不会自动更改位数，因为没有办法确定正确的操作。

您有很多方法可以解决此问题，具体取决于您愿意承受的精度损失：

• 截断多余的数字，即丢弃它们，接受最多单位损失。 如果您存储总计，这可能会变成很多钱。
• 四舍五入到所需的位数。 听起来很直观，但是中间值（在您的情况下为0.00005）又如何呢？ 是0.0001还是0.0000？ 所以我们有
• 四舍五入，其中0.5变为1，导致每次输入最多损失0.5
• 向下，当它变​​为0时，损失相同
• 四舍五入到偶数或奇数，即四舍五入到最接近的奇数或偶数，这平均会产生最小的损失。 虽然这听起来很奇怪，但它是 IEEE 754中定义的标准。它也被称为banker's rounding因为它在簿记中用于最大程度地减少由于截断而造成的损失。

如果要存储较少的数字，则需要确定是否需要截断多余的数字或如何对数字进行四舍五入，然后自己编写代码。

在您的情况下，可以将CAST用作所需精度的数字。 这将执行四舍五入，其中0.00005变为0.0001，例如：

INSERT INTO TNAME2(SIZE, PRICE, TOTAL)
SELECT 
   SIZE, PRICE, CAST(SIZE * PRICE as numeric(14,5)) AS TOTAL 
FROM 
   TNAME

SQLFiddle 在这里

假设数字位数不超过14，这将起作用，否则，您将不得不更改表格字段的类型。

如果要在SQL中进行其他四舍五入，则必须创建自己的函数。

Answer 4

在下面找到有用的链接。 数字的乘法按照此链接，您可以尝试如下查询

SELECT SIZE,
PRICE,
CAST(SIZE*PRICE AS numeric(28,5))AS TOTAL 
FROM TNAME

Answer 5

尝试这个

SELECT SIZE,PRICE,CONVERT(numeric(14,5), SIZE*PRICE) AS TOTAL 
FROM TNAME

在插入中写相同的查询，它必须工作