没有已知列名的数据透视

Question

我有带有数据的下表：

A   B
=== ===
M   2  
M   3
M   5
N   5
N   2
O   6
P   13
P   7
P   9
P   11
P   3

现在，我需要一个PIVOT（？）查询来：

• 按A列分组。
• 在B列上排序。
• 从B列中选取最低的3个值。
• 将这些值放在新的列B1，B2，B3中

因此结果将是：

A   B1   B2   B3
=== ==== ==== ====
M   2    3    5
N   2    5    null
O   6    null null
P   3    7    9

到目前为止，我一直在尝试使用TOP，GROUP BY，PIVOT创建查询。 我认为最好的方法是使用PIVOT，但是由于我没有值可以用作列名，因此我陷入了困境。 同样，对这些值进行前三项选择似乎也很有挑战性。

*编辑*

它们是对列A和B的唯一约束，因此对于相同的A，B的值始终是唯一的。

Answer 1

您可以使用PIVOT函数获取结果，但是我还将实现类似于row_number()的窗口函数以获取最终结果。 如果将数据划分到A列上，则row_number()函数将为每个B值创建一个唯一的序列号。 该序列号将用作新的列名：

select a, B1, B2, B3
from
(
  select a, b,
    row_number() over(partition by a
                      order by b) seq
  from yourtable
) d
pivot
(
  max(b)
  for seq in ('1' as B1, '2' as B2, '3' as B3)
) piv;

请参阅带有演示的SQL Fiddle 。 这将产生结果：

| A | B1 |     B2 |     B3 |
|---|----|--------|--------|
| M |  2 |      3 |      5 |
| N |  2 |      5 | (null) |
| O |  6 | (null) | (null) |
| P |  3 |      7 |      9 |

Answer 2

这是一种适用于Oracle和SQL Server的方法（两个数据库都标记了原始问题）。

您可以使用dense_rank()或row_number()枚举每个a的b值，但如果有重复项，则dense_rank()将给出三个不同的值）。 然后使用条件聚合进行透视：

with ab as (
      select a, b,
             dense_rank() over (partition by a order by b asc) as seqnum
      from t
     )
select a,
       max(case when seqnum = 1 then b end) as b1,
       max(case when seqnum = 2 then b end) as b2,
       max(case when seqnum = 3 then b end) as b3
from ab
group by a;

编辑：

问题是如果有重复该怎么办尚不清楚。 例如，如果b的数据是b 。那三列应该是哪一列？

1, 2, 3

或1，1，2

使用dense_rank()将三个不同的值放入列中（第一个可能的结果）。 使用row_number()将放置三个最小值（第二个结果）。 如果从不存在任何重复值，那么dense_rank()和row_number()产生相同的结果。