分析高性能Haskell代码

Question

我有一些高性能的Haskell代码 - 内部循环编译为6个汇编指令。 修改内部循环效率较低并不会对性能产生任何明显影响，这表明内部循环不是瓶颈。 但是，当我打开分析时，为内循环生成的汇编代码变得非常低效，并且分析器报告内循环占用85％的时间。

我怀疑某些东西是不必要的慢，但是当我使用分析来看什么时，我怀疑分析会使内循环足够慢以至于它占主导地位。 我可以用什么技术来查看时间的去向？ 如果Haskell存在，那么采样分析器会很棒。

Answer 1

您可以使用Linux perf事件： https ： //ghc.haskell.org/trac/ghc/wiki/Debugging/LowLevelProfiling/Perf

这将为您提供如下输出：

# Samples: 9161149923
#
# Overhead  Command      Shared Object  Symbol
# ........  .......  .................  ......
#
    30.65%   queens  queens             [.] s1ql_info
    18.67%   queens  queens             [.] s1qj_info
    12.17%   queens  queens             [.] s1qi_info
     9.94%   queens  queens             [.] s1o9_info
     5.85%   queens  queens             [.] r1nI_info
     5.33%   queens  queens             [.] s1sF_info
     5.18%   queens  queens             [.] s1sG_info
     3.69%   queens  queens             [.] s1oP_info
     1.68%   queens  queens             [.] stg_upd_frame_info
     0.88%   queens  queens             [.] stg_ap_2_upd_info
     0.62%   queens  queens             [.] s1sE_info
     0.56%   queens  [kernel]           [k] read_hpet
     0.39%   queens  queens             [.] stg_ap_p_info
     0.35%    :2030             f76beb  [.] 0x00000000f76beb
     0.31%   queens  queens             [.] s1oD_info
     0.28%  swapper  [kernel]           [k] mwait_idle_with_hints
     0.25%   queens  queens             [.] __stg_gc_enter_1
     0.23%   queens  queens             [.] evacuate
     0.18%  swapper  [kernel]           [k] read_hpet
     0.12%   queens  queens             [.] scavenge_block

如果在编译时保存核心，则可以将这些符号映射回核心中的函数。

有点痛苦，但给你更值得信赖的结果。

有一些工作正在自动完成。