Scala：理解参数多态性

Question

有什么区别

def drop1[A](l: List[A]) = l.tail

和

def drop1(l: List[Int]) = l.tail

如果用法看起来像

drop1(List(1,2,3))

？

应该何时使用其中一个，为什么？ 虽然我能理解第二个例子，但我并不真正理解第一个例子的目的。

Answer 1

真的很简单。 你的第一个例子是指泛型的概念。

泛型有一个简单的目标，使某些方法通用 ，例如非类型依赖。

让我们看看这个简单的例子。 假设我想为List编写drop1方法。

我可以为每种类型写一个:(慢，重复）：

def drop1(l: List[Int]): List[Int] = l.tail // this only works for Int

def drop1(l: List[String]): List[String] = l.tail // this only works for String 

您可以看到如何为每种类型编写上述内容。 为了克服这个问题，你有一些泛型：

def drop1[A](l: List[A]): List[A] = l.tail // this works for any given type.

基本上说：无论List中包含什么类型，给我尾巴。 而不是为几乎无限数量的类型编写成千上万的drop1变体，我只需要编写一个。

现在在Scala中，您的实现最好用以下方法完成：

implicit class ListOps[A](val l: List[A]) extends AnyVal {
   def drop1: List[A] = l match {
     case head :: tail => tail
     case Nil => Nil
   }
}
// you can now have
List(1, 2, 3).drop1

重命名众所周知的库方法通常也是一个坏主意。 tail操作不安全， drop是安全的。 所有你造成的都是混乱，因为有一个默认的drop方法。

List(1, 2, 3) drop 1

Answer 2

简而言之 - 一些操作不依赖于特定类型并且可以被抽象。 计算苹果和计算橙子基本上是相同的操作。 如果你要重用算法，那么抽象一些类型而不是写作更聪明

def countOranges(xs: List[Orange]) = { some code } 
def countApples(xs: List[Apple]) = { the very same code }

Answer 3

我迟到了，如果你对Java中的泛型有了一个想法，那么可以在这里进行类比： -

Java - >泛型类的对象可以在方法参数中传递。

class Test<T> {
    // An object of type T is declared
    T obj;
    Test(T obj) {  this.obj = obj;  }  // constructor
    // some other methods in class 
}

Test<String> testobj = new Test<String>();

public void function(testobj){ 
// do something with testobj 
}

Scala - >通用参数函数在scala中的工作方式相同。 这里，[A]定义了scala中的泛型Type

def drop1[A](l: List[A]) = l.tail

使用上述功能： -

scala>drop1(List(1,2,3))   // output List(2, 3)
scala>drop1(List(1.0,2.0,3.0)) // output List(2.0, 3.0)
scala>drop1(List('a','b','c'))  // output List(b, c)

说明： - 只需传递任何类型的List，它就像魅力一样。语法如下： -

def function[Type](param:Type):Type = {do something}

Answer 4

//snippet to explain scala parametric polymorphism

object MethodParametricPolymorphism {
  //parametric polymorphism is similar/same as of java generics
  def countOranges(oranges : List[Orange]) = oranges.size;
  def countApples(apples : List[Apple]) = apples.size
  //if algo is same then paramatric polymorphism can be used
  def count[A](items : List[A]) = items.size

  val oranges : List[Orange] =  List( new Orange(1.1))
  val apples : List[Apple] =  List( new Apple(2.1), new Apple(2.2))

  countOranges(oranges);
  countApples(apples);
  //using polymorphic typed method
  count(oranges);
  count(apples);

  case class Orange ( weight: Double)
  case class Apple ( weight: Double)
 }