带有左联接和内部联接的MySQL查询

Question

我在MySql中有两个表，一个是用户，第二个是用户事务，事务通过user.id = transaction.user_id与用户相关。并非所有用户都有事务，每个用户没有事务限制，所有事务都有add_date字段

我需要的是一个查询，该查询将向我提供所有用户的列表，这些用户具有有关其最后添加的事务（最后一个事务）的合并数据，如果没有任何事务，则为null

所以我认为是

让所有用户离开，并在user.id = transaction.user_id内部联接上加入事务，以获取最大的transaction.added_date按ID分组

就像是：

SELECT u.id, 
       u.name, 
       t.added_date
  FROM `user` u 
                LEFT JOIN `transaction` t 
                          ON u.id = t.user_id
               INNER JOIN (
                           SELECT id, 
                                  MAX(added_date) AS addedDate
                             FROM `transaction`
                         GROUP BY id
                           )gt
                          ON t.id = gt.id AND t.added_date = gt.addedDate

但是它没有给我我所期望的，它向用户保留了交易，但是结果集中我仍然有很多交易针对同一用户

我究竟做错了什么？

编辑：

我对它们进行了一些简化，但这应该足够了：

用户

CREATE TABLE `user` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(256) NOT NULL,
`email` varchar(128) NOT NULL,
`role_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
`phone` varchar(128) NOT NULL, 
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

交易

    CREATE TABLE `transaction` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(10) unsigned DEFAULT NULL,  
  `added_date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, 
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `fk_transaction_user1_idx` (`user_id`),
  CONSTRAINT `transaction_ibfk_1` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user` (`id`)     ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

我需要所有用户的列表及其最近的交易数据，如果没有，则为null

Answer 1

请尝试这个

SELECT u.id, 
       u.name, 
       t.added_date 
  FROM `users` u 
       LEFT JOIN `transaction` t 
                 ON u.id = t.user_id AND t.added_date = (
                                         SELECT MAX( added_date ) 
                                           FROM `transaction` t 
                                          WHERE t.user_id = u.id
                                         )

Answer 2

你这个

  SELECT user.name, MAX(transaction.added_date) 
    FROM user 
              LEFT JOIN transaction 
                         ON user.id = transaction.user_id
GROUP BY user.name;

这是SQL小提琴

另外，请尽量避免使用JOIN 子查询 ， 因为子查询通常在性能方面不佳

UPD。 SQL Fiddle，使用日期和空值对ASC进行排序，最后使用COALESCE
UPD2。 另一个带有计数的SQL提琴