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在SQL中需要有关复杂Join语句的帮助

[英]Need help with a complex Join statement in SQL

如何在具有稀疏日期数的表和另一个具有详尽日期数的表之间进行连接,以使稀疏日期之间的间隙采用上一个稀疏日期的值?

说明性示例:

PRICE table (sparse dates):
date        itemid  price
2008-12-04  1       $1
2008-12-11  1       $3
2008-12-15  1       $7


VOLUME table (exhaustive dates):
date         itemid  volume_amt
2008-12-04   1       12345
2008-12-05   1       23456
2008-12-08   1       34567
2008-12-09   1       ...
2008-12-10   1
2008-12-11   1
2008-12-12   1
2008-12-15   1
2008-12-16   1
2008-12-17   1
2008-12-18   1

期望的结果:

date       price  volume_amt
2008-12-04 $1     12345
2008-12-05 $1     23456
2008-12-08 $1     34567
2008-12-09 $1     ...
2008-12-10 $1
2008-12-11 $3
2008-12-12 $3
2008-12-15 $7
2008-12-16 $7
2008-12-17 $7
2008-12-18 $7

更新:

有几个人建议使用相关的子查询来完成所需的结果。 (Correlated subquery =包含对外部查询的引用的子查询。)

这将有效; 但是,我应该注意到我使用的平台是MySQL,其相关子查询的优化程度很低。 没有使用相关子查询的任何方法吗?

这并不像稀疏表的单个LEFT OUTER JOIN那么简单,因为您希望外部联接留下的NULL用最近的价格填充。

EXPLAIN SELECT v.`date`, v.volume_amt, p1.item_id, p1.price
FROM Volume v JOIN Price p1
  ON (v.`date` >= p1.`date` AND v.item_id = p1.item_id)
LEFT OUTER JOIN Price p2
  ON (v.`date` >= p2.`date` AND v.item_id = p2.item_id
    AND p1.`date` < p2.`date`)
WHERE p2.item_id IS NULL;

此查询将Volume与Price之前的所有行匹配,然后使用另一个联接以确保我们仅查找最近的价格。

我在MySQL 5.0.51上测试了这个。 它既不使用相关子查询也不使用group by。

编辑:更新了查询以匹配item_id和日期。 这似乎也有效。 我在(date)上创建了一个索引,在(date, item_id)上创建了一个索引(date, item_id)并且EXPLAIN计划是相同的。 在这种情况下, (item_id, date)上的索引可能更好。 这是EXPLAIN输出:

+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-----------------+------+--------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key     | key_len | ref             | rows | Extra                                |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-----------------+------+--------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | p1    | ALL  | item_id       | NULL    | NULL    | NULL            |    6 |                                      | 
|  1 | SIMPLE      | v     | ref  | item_id       | item_id | 22      | test.p1.item_id |    3 | Using where                          | 
|  1 | SIMPLE      | p2    | ref  | item_id       | item_id | 22      | test.v.item_id  |    1 | Using where; Using index; Not exists | 
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-----------------+------+--------------------------------------+

但是我的数据集非常小,优化可能依赖于更大的数据集。 您应该尝试使用更大的数据集分析优化。

编辑:之前我粘贴了错误的EXPLAIN输出。 上面的一个更正,并显示更好地使用(item_id, date)索引。

假设每个日期/ itemid只有1个价格:

select v.date, v.itemid, p.price
from volume v
join price p on p.itemid = v.item_id
where p.date = (select max(p2.date) from price p2
                where p2.itemid = v.itemid
                and p2.date <= v.date);
SELECT v.date, p.price, v.volume
FROM volume v
LEFT JOIN Price p ON p.itemID=v.itemID
    AND p.[date] = (
                    SELECT MAX([date] )
                    FROM price p2 
                    WHERE p2.[date] <= v.[date] AND p2.itemid= v.itemid
                    GROUP BY p2.[date]
                   )
 SELECT  Volume.date, volume.itemid, price.price, volume.volume_amt
 FROM Volume 
 LEFT OUTER JOIN Price
 ON Volume.date = Price.date

大概。 我的SQL-fu很弱

此方法适用于Oracle。 不知道其他数据库,你没有指定。 如果这个确切的语法在您的数据库中不起作用,我猜有类似的技术。

dev> select * from price;

AS_OF               ID     AMOUNT
----------- ---------- ----------
04-Dec-2008          1          1
11-Dec-2008          1          2
15-Dec-2008          1          3

dev> select * from volume;

DAY                 ID     VOLUME
----------- ---------- ----------
05-Dec-2008          1          1
06-Dec-2008          1          2
07-Dec-2008          1          3
08-Dec-2008          1          4
09-Dec-2008          1          5
10-Dec-2008          1          6
11-Dec-2008          1          7
12-Dec-2008          1          8
13-Dec-2008          1          9
14-Dec-2008          1         10
15-Dec-2008          1         11
16-Dec-2008          1         12
17-Dec-2008          1         13
18-Dec-2008          1         14
19-Dec-2008          1         15
20-Dec-2008          1         16
21-Dec-2008          1         17
22-Dec-2008          1         18
23-Dec-2008          1         19

dev> select day, volume, amount from (
  2    select day, volume, (select max(as_of) from price p where p.id = v.id and as_of <= day) price_as_of
  3      from volume v
  4  )
  5  join price on as_of = price_as_of
  6  order by day;

DAY             VOLUME     AMOUNT
----------- ---------- ----------
05-Dec-2008          1          1
06-Dec-2008          2          1
07-Dec-2008          3          1
08-Dec-2008          4          1
09-Dec-2008          5          1
10-Dec-2008          6          1
11-Dec-2008          7          2
12-Dec-2008          8          2
13-Dec-2008          9          2
14-Dec-2008         10          2
15-Dec-2008         11          3
16-Dec-2008         12          3
17-Dec-2008         13          3
18-Dec-2008         14          3
19-Dec-2008         15          3
20-Dec-2008         16          3
21-Dec-2008         17          3
22-Dec-2008         18          3
23-Dec-2008         19          3

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