使用MPI在处理器之间分配作业，但所有处理器都在完成整个工作，而不是只完成其中的一部分

Question

我有一个c ++代码，可以并行运行，但使用共享内存方法。 我将代码链接到PETSc，PETSc能够并行运行代码但使用分布式内存方法。 当我并行运行代码（与PETSc链接的c ++）时，似乎所有处理器都在重复相同的工作。 例如，当处理器的数量是4时，边界条件和初始条件被读取4次，或者如果我使用printf命令，则将打印4次。 因此，这意味着作业不会在处理器之间分配，并且所有处理器都在完成整个工作，而不是完成其中的某些部分。 有没有人有相同的经验，你有什么建议才能解决这个问题？ 例如，下面你可以看到代码正在读取网格两次而不是一次读取它：

读取网格文件Mesh_cavity2d.txt：

读取网格文件Mesh_cavity2d.txt：

要么：

Answer 1

此行为通常表示两件事之一。 要么忘记限制输出（和其他功能）只能在一个等级中运行。 执行此操作的简单方法是使用MPI_Comm_rank获取排名，并将所有I / O和其他操作括起来

if (rank==0)
{
  // I/O here
}

你也可能遇到让你的队伍互相沟通的问题。 我已经看到了几个导致这种情况的因素，从使用不正确的库来运行MPI下的非MPI程序。