使用C ++ 11随机库在多线程中生成随机数是否就像在多线程中使用rand（）一样慢？

Question

我尝试使用rand()函数在多线程C ++程序的每个线程中创建随机数。 随着线程数量的增加，最终结果变得更糟。 感谢这篇文章 ，我发现因为需要跟踪状态，所以rand()每次调用都使用一个锁。
使用C ++ 11随机库（以这种用法为例）是否执行相同的过程，并且如果使用它，我应该期望得到相同的观察结果？ 还是C ++ 11可以提供解决方法？

Answer 1

是的，没有。 大多数C ++ 11随机数生成器都是封装自己状态的对象，因此，只要为每个线程创建一个单独的生成器对象，每个线程就应该能够独立于其他线程运行（因此您不需要任何锁定）。

但是std::random_device的具体情况有些不同：这是旨在（但不能保证）从某种随机数生成硬件中获取真正不确定的数据。 该设备的驱动程序可能会强加自己的锁定要求-而且它的带宽通常也很低，因此，如果您想快速获取大量数字，通常是个糟糕的选择。

在典型情况下，您希望每个线程使用一个生成器（而不是std::random_device ），并仅使用std::random_device为那些其他生成器提供初始种子。 这可能会在初始化期间强加锁，但随后允许每个线程生成其随机数，而不会与其他线程互锁。