根据时间间隔分组计算平均值

Question

在postgres表中，我以10秒的间隔存储了对象的速度。 一天中每10秒钟都无法使用这些值； 所以今天可能没有线16:39:40

假设不存在的行表示速度为0，则查询看起来如何获得包含给定日期1分钟（或30秒或n秒）间隔的平均值的关系。

speed_table
id（ int ，pk）ts（时间戳）速度（数值）

我已经建立了这个查询，但是在一些重要的部分上卡住了：

SELECT 
    date_trunc('minute', ts) AS truncated, 
    avg(speed)
FROM speed_table AS t 
WHERE ts >= '2014-06-21 00:00:00'
AND ts <= '2014-06-21 23:59:59'
AND condition2 = 'something'
GROUP BY date_trunc('minute', ts)
ORDER BY truncated

• 除了date_trunc函数的结果外，如何更改间隔（例如30分钟的5分钟）？
• 如何添加当天剩余时间的不可用行？

Answer 1

此特定示例的简单快速解决方案：

SELECT date_trunc('minute', ts) AS minute
     , sum(speed)/6 AS avg_speed
FROM   speed_table AS t 
WHERE  ts >= '2014-06-21 0:0'
AND    ts <  '2014-06-20 0:0'  -- exclude dangling corner case
AND    condition2 = 'something'
GROUP  BY 1
ORDER  BY 1;

您需要将缺少的行作为“ 0速度”考虑在内。 由于一分钟有6个样本，因此只需将它们相加并除以6。丢失的行将隐式评估为0 。

这将在几分钟之内不返回任何行，根本没有任何行。 缺少结果行的avg_speed为0 。

一般查询任意间隔

适用于date_trunc()手册中列出的所有间隔：

SELECT date_trunc('minute', g.ts) AS ts_start
     , avg(COALESCE(speed, 0))    AS avg_speed
FROM  (SELECT generate_series('2014-06-21 0:0'::timestamp
                            , '2014-06-22 0:0'::timestamp
                            , '10 sec'::interval) AS ts) g
LEFT   JOIN speed_table t USING (ts)
WHERE (t.condition2 = 'something' OR
       t.condition2 IS NULL)                -- depends on actual condition!
AND    g.ts <> '2014-06-22 0:0'::timestamp  -- exclude dangling corner case
GROUP  BY 1
ORDER  BY 1;

有问题的部分是其他未知条件。 您需要定义它。 并确定generate_series提供的缺少的行是否应该通过测试（这很棘手！）。
我让它们通过我的示例（以及所有其他带有NULL值的行）。

相比：
PostgreSQL：“按分钟”运行查询的行数

任意间隔：
将时间戳截断为任意间隔

对于完全任意的间隔，请考虑基于纪元值的 width_bucket() 数学或使用经常被忽略的函数width_bucket() 。 例：
聚集PostgreSQL中的 （x，y）坐标点云聚集 PostgreSQL中的 （x，y）坐标点云

Answer 2

如果您发布了一些数据，则可以进行测试，以便包含错误。 指出它们，包括错误消息，以便我修复。

select
    to_timestamp(
        (extract(epoch from ts)::integer / (60 * 2)) * (60 * 2)
    ) as truncated,
    avg(coalesce(speed, 0)) as avg_speed
from
    generate_series (
        '2014-06-21 00:00:00'::timestamp,
        '2014-06-22'::timestamp - interval '1 second',
        '10 seconds'
    ) ts (ts)
    left join
    speed_table t on ts.ts = t.ts and condition2 = 'something'
group by 1
order by 1

该示例按30秒分组。 它是自1970-01-01 00:00:00 （ epoch ）以来的1970-01-01 00:00:00除以120。如果要分组5分钟，则将其除以12（60/5）。

该示例中的generate_series以1秒的间隔生成时间戳。 它与速度表left outer join ，从而填补了空白。 当速度为零时，合并返回0。