性能问题：Kafka + Storm +三叉戟+ OpaqueTridentKafkaSpout

Question

我们看到了Kafka + Storm + Trident + OpaqueTridentKafkaSpout的一些性能问题

下面提到的是我们的设置详细信息：

风暴拓扑：

Broker broker = Broker.fromString("localhost:9092")
    GlobalPartitionInformation info = new GlobalPartitionInformation()
    if(args[4]){
        int partitionCount = args[4].toInteger()
        for(int i =0;i<partitionCount;i++){
            info.addPartition(i, broker)
        }
    }
    StaticHosts hosts = new StaticHosts(info)
    TridentKafkaConfig tridentKafkaConfig = new TridentKafkaConfig(hosts,"test")
    tridentKafkaConfig.scheme = new SchemeAsMultiScheme(new StringScheme())


    OpaqueTridentKafkaSpout kafkaSpout = new OpaqueTridentKafkaSpout(tridentKafkaConfig)
    TridentTopology topology = new TridentTopology()
    Stream st  = topology.newStream("spout1", kafkaSpout).parallelismHint(args[2].toInteger())
            .each(kafkaSpout.getOutputFields(), new NEO4JTridentFunction(), new Fields("status"))
            .parallelismHint(args[1].toInteger())
    Map conf = new HashMap()
    conf.put(Config.TOPOLOGY_WORKERS, args[3].toInteger())
    conf.put(Config.TOPOLOGY_DEBUG, false)

    if (args[0] == "local") {
        LocalCluster cluster = new LocalCluster()
        cluster.submitTopology("mytopology", conf, topology.build())
    } else {
        StormSubmitter.submitTopology("mytopology", conf, topology.build())
        NEO4JTridentFunction.getGraphDatabaseService().shutdown()
    }

我们用于Storm的Storm.yaml如下：

########### These MUST be filled in for a storm configuration
storm.zookeeper.servers:
     - "localhost"
#     - "server2"
# 
storm.zookeeper.port : 2999


storm.local.dir: "/opt/mphrx/neo4j/stormdatadir"

nimbus.childopts: "-Xms2048m"
ui.childopts: "-Xms1024m"
logviewer.childopts: "-Xmx512m"
supervisor.childopts: "-Xms1024m"
worker.childopts: "-Xms2600m -Xss256k -XX:MaxPermSize=128m -XX:PermSize=96m
    -XX:NewSize=1000m -XX:MaxNewSize=1000m -XX:MaxTenuringThreshold=1 -XX:SurvivorRatio=6
    -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled
    -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
    -server -XX:+AggressiveOpts -XX:+UseCompressedOops -Djava.awt.headless=true -Djava.net.preferIPv4Stack=true
    -Xloggc:logs/gc-worker-%ID%.log -verbose:gc
    -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=10 -XX:GCLogFileSize=1m
    -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintClassHistogram
    -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:-PrintGCApplicationStoppedTime -XX:-PrintGCApplicationConcurrentTime
    -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintFlagsFinal"

java.library.path: "/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_25"

supervisor.slots.ports:
    - 6700
    - 6701
    - 6702
    - 6703

topology.trident.batch.emit.interval.millis: 100
topology.message.timeout.secs: 300
#topology.max.spout.pending: 10000

• 在Kafka中产生的每个消息的大小：11 KB
• 每个螺栓（NEO4JTridentFunction）执行数据的执行时间：500ms
• 风暴工人数量：1
• Spout（OpaqueTridentKafkaSpout）的并行提示：1

• Bolt / Function（NEO4JTridentFunction）的并行提示：50

• 我们发现Spout的吞吐量约为12msgs / sec。

• 卡夫卡产生的讯息速率：150msgs /秒

Storm和Kafka都是单节点部署。 我们已经从Storm了解到更高的吞吐量，但是无法产生相同的吞吐量。 请提出如何调整Storm + Kafka + OpaqueTridentKafkaSpout配置以提高吞吐量的建议。 在这方面的任何帮助将极大地帮助我们。

谢谢，

Answer 1

您应该为上述主题设置与分区计数相同的喷嘴并行性。 默认情况下，三叉戟每次执行一次接受一批，您应该通过更改topology.max.spout.pending属性来增加此计数。 由于Trident强制执行有序的事务管理，因此您的执行方法（NEO4JTridentFunction）必须快速达到所需的解决方案。

另外，您可以使用"tridentConfig.fetchSizeBytes" ，通过更改它，可以为喷嘴中的每个新的emit调用摄取更多数据。

另外，您必须检查您的垃圾收集日志，它会为您提供有关实际意义的线索。

您可以通过在worker.childopts中的设置中添加"-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -verbose:gc -Xloggc:{path}/gc-storm-worker-%ID%.log"来启用垃圾收集日志。工作人员配置。

最后但并非最不重要的一点是，如果您的年轻一代比率高于正常情况，则可以使用G1GC。

Answer 2

请根据系统配置设置worker.childopts。 使用SpoutConfig.fetchSizeBytes可以增加被拉入拓扑的字节数。 增加您的并行提示。

Answer 3

我的计算：如果8个核心和每个螺栓500MS->〜16消息/秒。 如果您优化螺栓，那么您将看到改进。

同样，对于CPU约束螺栓，请尝试Parallelism hint ='总核数'，并将topology.trident.batch.emit.interval.millis增加到处理整个批处理所花费的时间除以2.设置topology.max。 spout.pending到1。