产品过滤器的WHERE IN子句的替代方法

Question

我正在寻找以下语句的替代SQL查询：

SELECT COUNT(`id`) FROM `products`
    WHERE 
      `category` = "Motors" AND 
      `id` IN(SELECT `id` FROM `products` WHERE 
                `Horsepower` > 200 AND 
                `id` IN(SELECT `id` FROM `products` WHERE 
                          `Manufacturer` = "Baldor"))

如您所见，理论上（因为我没有专门测试它），该子查询将查询所有选定的产品ID。 然后，从产品ID的最终列表中生成一个COUNT。 当有许多嵌套查询时，此方法会变慢。

我正在研究过滤系统。 因此，选择了一个或多个过滤器和子过滤器，并根据当前选择生成了一个COUNT。

如果我可以创建一个SQL语句以基于任意数量的子过滤器（不创建“ WHERE IN”子句）来返回产品数量，那将是很棒的选择。

可以简单地使上述查询仅使用WHERE ... AND子句。 问题在于将以下内容用作子查询，因为它需要选择多个条件：

SELECT `products`.`id` FROM `products` 
  LEFT JOIN `attributes` ON `attributes`.`product_id` = `products`.`id`
  WHERE `attributes`.`Label` = "Horsepower" AND
        `attributes`.`Value` > 200
SELECT `products`.`id` FROM `products` 
  LEFT JOIN `attributes` ON `attributes`.`product_id` = `products`.`id`
  WHERE `attributes`.`Label` = "Category" AND
        `attributes`.`Value` = "Motors"

Answer 1

为什么需要这个？ 公正和要求在一起

select count(`id`) from `products` where category = "Motors" and `HorsePower` > 200 and `Manufacturer` = "Baldor"

假设您没有使用ORM（坦率地说，考虑到您要问的问题），通常在代码中执行此操作的技巧将是这样的

#Python
conds = ['category = "Motors"', '`Horsepower` > 200']
query = 'SELECT COUNT(`id`) FROM `products` WHERE ' + ' and '.join(conds)

如果需要从第二张表中拉出，可以执行以下操作：

select count(products.id) from products left join extra on extra.product_id = products.id where products.category = 'foo' and extra.fielda = 'blah' and extra.fieldb = 'bar'

如果需要多个表，则可以使用其他联接。