SQL-从原始数据创建数据透视表/交叉表

Question

使用SQL将平面表的布局转换为交叉表/数据透视表的最佳方法是什么。

无需计算。 Raw表的第一列将是PV表的第一列，raw的第二列将分散在PVtable的列中（12个不同的值）。 值将成为原始表中的第三列。

我在转换此布局时遇到困难，我想我为此提出了很多理由，以致于难以阅读/维护。

有谁知道如何做到这一点？ 非常感谢！

例如，在RAW下：

indx rank score
1   1   59
1   2   15
1   3   17
1   4   7
1   5   56
1   6   13
1   7   7
1   8   3
1   9   7
1   10  10
1   11  2
1   12  181
2   2   16
2   3   19
2   4   7
2   5   79
2   6   20
2   7   13
2   8   5
2   9   10
2   10  18
2   11  5
2   12  268
3   3   12
3   4   6
3   5   56
3   6   10
3   7   9
3   8   5
3   9   8
3   10  17
3   11  3
3   12  219
4   4   1
4   5   19
4   6   4
4   7   3
4   8   2
4   9   6
4   10  5
4   11  1
4   12  102

PVtable：

Rank                                
indx 1  2   3   4   5   6   7   8   9   10  11  12
1   59  15  17  7   56  13  7   3   7   10  2   181
2   -   16  19  7   79  20  13  5   10  18  5   267
3   -   -   12  6   56  10  9   5   8   17  3   219
4   -   -   -   1   19  4   3   2   6   5   1   101
5   -   -   -   -   0   0   0   0   0   0   0   0
6   -   -   -   -   -   0   0   0   0   0   0   0
7   -   -   -   -   -   -   0   0   0   0   0   0
8   -   -   -   -   -   -   -   0   0   0   0   0
9   -   -   -   -   -   -   -   -   0   0   0   0
10  -   -   -   -   -   -   -   -   -   0   0   0
11  -   -   -   -   -   -   -   -   -   -   0   0
12  -   -   -   -   -   -   -   -   -   -   -   0

Answer 1

在几乎所有数据库中都可以使用的规范方法是条件聚合方法：

select indx
       max(case when rank = 1 then score end) as rank1,
       max(case when rank = 2 then score end) as rank2,
       . . .
       max(case when rank = 12 then score end) as rank12
from table t
group by indx
order by indx;

但是，在您的示例中，尚不清楚5或更高的索引都具有0的值。

编辑：

如果希望5+的值为0并从1-2获得值，则使用left outer join并更改max()的逻辑：

select n.n as indx,
       max(case when rank = 1 then score end) as rank1,
       max(case when rank = 2 then score end) as rank2,
       . . .
       max(case when rank = 12 then score when n.n >= 12 then 0 end) as rank12
from (select 1 as n union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all
      select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all
      select 9 union all select 10 union all select 11 union all select 12
     ) n left outer join
     table t
     on n.n = t.indx
group by n.n
order by n.n;