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从C#列表批量插入SQL Server到具有外键约束的多个表中

[英]Bulk insert from C# list into SQL Server into multiple tables with foreign key constraints

我对这个问题一无所知,我们将不胜感激:

我有两个表,一个是主数据表( Table A ),另一个表( Table B )与Table A一个条目具有多个条目(具体为18)具有外键关系。

我正在列表中获取数据,并希望将其插入SQL Server数据库中。

我目前正在使用以下模式,但要花费14分钟的时间Table A插入100行,并在Table B插入相应的18 * 100行。

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(conStr))
{
    foreach (var ticket in Tickets)
    {
        sql = string.Format(@"INSERT INTO dbo.Tickets([ColumnA], [ColumnB] ,..." + @")
                              VALUES(@ColumnA, @ColumnB,@ColumnC, @ColumnD, .... +
                            @"SELECT SCOPE_IDENTITY();");

        using (cmd = new SqlCommand(sql, conn))
        {
            cmd.Parameters.AddWithValue("@ColumnA", (object)ticket.Id ?? DBNull.Value);
            cmd.Parameters.AddWithValue("@ColumnB", (object)ticket.Address ?? DBNull.Value);
            cmd.Parameters.AddWithValue("@ColumnC", (object)ticket.Status?? DBNull.Value);
            ....

            conn.Open();
            TableA_TicketId = Convert.ToInt32(cmd.ExecuteScalar());
        }
    }
} 

我使用SCOPE_IDENTITY()从表A中获取每个插入的记录的最新标识,并将其用于插入第二个表中

sql = string.Format(@"INSERT INTO Tickets_Fields ([TableA_TicketId], [FieldName], [Key],[Value]) 
                      VALUES (@TableA_TicketId, @FieldName, @Key, @Value);");

using (cmd = new SqlCommand(sql, conn))
{
    foreach (var customField in ticket.CustomFields)
    {
        cmd.Parameters.Clear();
        cmd.Parameters.AddWithValue("@TableA_TicketId", (object)TicketId ?? DBNull.Value);
        cmd.Parameters.AddWithValue("@FieldName", (object)"CustomField" ?? DBNull.Value);
        ...
        cmd.ExecuteNonQuery();
    }
}

conn.Close();

请提出我是否可以通过任何方式提高此代码的性能。 还是他们有更好/更快的方法?

一些想法:

  1. 在整个批次插入过程中,保持同一连接打开。 首先将其打开,然后在完成后将其关闭。

  2. 不要在每次循环迭代期间重新创建SqlCommand 首先创建一次,然后仅更新参数的值: cmd.Parameters["@x"].Value = …;

  3. 您正在通过插入单个记录的foreach循环插入第二个表(B)。 您可以考虑将其替换为单个INSERT INTO TableB (x, y, z) SELECT x, y, z FROM @tvp ,其中@tvp是一个表值参数 从本质上讲,这意味着您可以用要插入到第二个表中的行来填充例如DataTable ,然后将该DataTable表作为@tvp 从SQL Server 2008开始,IIRC支持TVP。 设置其中一个需要第一次学习。

    (我不确定上面的INSERT语句是否会真正起作用,或者TVP是否仅作为存储过程的参数起作用( 例如,参见此示例 )。)

  4. 比#3更进一步,将插入到表A和B中的内容移动到DB存储过程中。 此SP将具有进入表A的值作为参数,以及具有进入表B的记录的表值参数。

SqlBulkCopy是您的朋友

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

namespace SqlBulkInsertExample
{
class Program
{
  static void Main(string[] args)
  {
        DataTable prodSalesData = new DataTable("ProductSalesData");

        // Create Column 1: SaleDate
        DataColumn dateColumn = new DataColumn();
        dateColumn.DataType = Type.GetType("System.DateTime");
        dateColumn.ColumnName = "SaleDate";

        // Create Column 2: ProductName
        DataColumn productNameColumn = new DataColumn();
        productNameColumn.ColumnName = "ProductName";

        // Create Column 3: TotalSales
        DataColumn totalSalesColumn = new DataColumn();
        totalSalesColumn.DataType = Type.GetType("System.Int32");
        totalSalesColumn.ColumnName = "TotalSales";

        // Add the columns to the ProductSalesData DataTable
        prodSalesData.Columns.Add(dateColumn);
        prodSalesData.Columns.Add(productNameColumn);
        prodSalesData.Columns.Add(totalSalesColumn);

        // Let's populate the datatable with our stats.
        // You can add as many rows as you want here!

        // Create a new row
        DataRow dailyProductSalesRow = prodSalesData.NewRow();
        dailyProductSalesRow["SaleDate"] = DateTime.Now.Date;
        dailyProductSalesRow["ProductName"] = "Nike";
        dailyProductSalesRow["TotalSales"] = 10;

        // Add the row to the ProductSalesData DataTable
        prodSalesData.Rows.Add(dailyProductSalesRow);

        // Copy the DataTable to SQL Server using SqlBulkCopy
        using (SqlConnection dbConnection = new SqlConnection("Data Source=ProductHost;Initial Catalog=dbProduct;Integrated Security=SSPI;Connection Timeout=60;Min Pool Size=2;Max Pool Size=20;"))
        {
            dbConnection.Open();
            using (SqlBulkCopy s = new SqlBulkCopy(dbConnection))
            {
                s.DestinationTableName = prodSalesData.TableName;

                foreach (var column in prodSalesData.Columns)
                    s.ColumnMappings.Add(column.ToString(), column.ToString());

                s.WriteToServer(prodSalesData);
            }
        }
    }
}
}

请注意,默认情况下它将锁定表直到完成,这意味着在该站点上工作的其他任何人都将无法写入同一表。

为了解决这个问题,您可以设置SqlBulkCopy.BatchSize ,但是随后您必须注意,如果导入失败,则有责任删除已经提交的行。

您应该使用SqlTransaction或TransactionScope来确保在两个表中的插入均成功。

从表A中获取Max(id)。使用类似于以下内容的方法在表A中插入记录:

using (var connection = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SomeConnectionString"].ConnectionString))
    {
         connection.Open();
         SqlTransaction transaction = connection.BeginTransaction();

         using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection, SqlBulkCopyOptions.Default, transaction))
         {
            bulkCopy.BatchSize = 100;
            bulkCopy.DestinationTableName = "dbo.Person";
            try
            {
                bulkCopy.WriteToServer(listPerson.AsDataTable());
            }
            catch (Exception)
            {
                transaction.Rollback();
                connection.Close();
            }
          }

          transaction.Commit();
    }

然后将记录插入表B。您将知道需要从哪个ID计算ID,因为在插入之前已选择Max(id)。

请参阅本文以获取具有最少代码行的BulkInsert的完整示例。

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