BaseX：慢速XQuery

Question

我有一个带有约20个XML文件的BaseX XML数据库。 这些文件的大小和结构不同。 最大的文件有524 MB。 它由一个带有267685个ART子标签的父ARTICLE标签组成。

这是我的XQuery：“ / ARTICLE / ART [PRDNO = 12345]”（非常简单；为清楚起见，省略了适当的名称空间）。 PRDNO是PRODUCT / PRD XML结构的外键，每篇文章有多个（平均约10个）产品。

一切都按预期进行，但此查询的速度很慢-执行大约需要1秒。 对数据库中其他对象（数据量较小）的类似查询要快得多。

我该怎么做才能优化此查询？

我运行了“优化”（花了几分钟），确保已建立TEXT索引。

这是“信息数据库”的输出：

> info database
Database Properties
 Name: hospindex
 Size: 1740 MB
 Nodes: 69360063
 Documents: 22
 Binaries: 0
 Timestamp: 2014-09-03-09-34-07

Resource Properties
 Timestamp: 2014-09-03-09-21-14
 Encoding: UTF-8
 CHOP: true

Indexes
 Up-to-date: true
 TEXTINDEX: true
 ATTRINDEX: true
 FTINDEX: false
 LANGUAGE: English
 STEMMING: false
 CASESENS: false
 DIACRITICS: false
 STOPWORDS:
 UPDINDEX: false
 MAXCATS: 100
 MAXLEN: 96

编辑 ：这是查询执行计划：

Compiling:
- adding text() step
Query:
/*:ARTICLE/*:ART[*:PRDNO=1005935]
Optimized Query:
(db:open-pre("hospindex",0), db:open-pre("hospindex",32884731), ...)/*:ARTICLE/*:ART[(*:PRDNO/text() = 1005935)]
Result:
- Hit(s): 1 Item
- Updated: 0 Items
- Printed: 2078 Bytes
- Read Locking: local [hospindex]
- Write Locking: none
Timing:
- Parsing: 1.12 ms
- Compiling: 0.46 ms
- Evaluating: 1684.35 ms
- Printing: 0.35 ms
- Total Time: 1686.3 ms
Query plan:
<QueryPlan>
  <IterPath>
    <DBNodeSeq size="22">
      <DBNode name="hospindex" pre="0"/>
      <DBNode name="hospindex" pre="32884731"/>
      <DBNode name="hospindex" pre="33685448"/>
      <DBNode name="hospindex" pre="38260847"/>
      <DBNode name="hospindex" pre="38358876"/>
    </DBNodeSeq>
    <IterStep axis="child" test="*:ARTICLE"/>
    <IterStep axis="child" test="*:ART">
      <CmpG op="=">
        <CachedPath>
          <IterStep axis="child" test="*:PRDNO"/>
          <IterStep axis="child" test="text()"/>
        </CachedPath>
        <Int value="1005935" type="xs:integer"/>
      </CmpG>
    </IterStep>
  </IterPath>
</QueryPlan>

Answer 1

当在搜索值周围使用引号时，您的查询将被更快地评估：

/ARTICLE/ART[PRDNO = "12345"]

原因是当前版本的BaseX不提供数值索引（它可能包含在BaseX 8.0中）。

通过打开QUERYINFO选项，您可以对查询编译步骤有更深入的了解。