按组/列计算移动平均值-javascript

Question

我有一个计算移动平均值的函数。 在我正在使用的数组中，有一个组变量（部门）在当前函数中被模糊在一起。 我想按组进行ma计算。 甚至有可能（ 优雅地 ，我可能会补充。我可能会以我的初学者知识来蛮力……）？ 稍后（按部门）我会进行一些过滤，但是我想先进行一次计算，然后再进行计算。

有人有一个优雅的解决方案吗？ 如果有比使用map更好的方法，那么也可以。

var movingWindowAvg = function (arr, step) {  // ma size = step
    return arr.map(function (_, idx) { 
        var wnd = arr.slice(idx, idx + step);
            var result = d3.sum(wnd.map(function(d) { return d.cases; })) / wnd.length; if (isNaN(result)) { result = _; };
            var nBeds= d3.sum(wnd.map(function(d) { return d.Beds; })) / wnd.length; if (isNaN(platser)) { platser = _; };
            var avd = wnd[0].Department;
            if (wnd.length < step) {
                console.log(wnd)
            }
            var tmpDate = wnd[wnd.length-1].datum; //Test to get the date-markers correct
            return {Cases: result, Date: tmpDate, Beds: nBeds, Department: avd, }; 
    });
};

Answer 1

最后，我找不到按组进行此操作的任何好方法，并且在原始ds中包含未编辑的值可能会有所益处（例如，如果我想使是否切换为ma成为可能）

这是最终的代码，之后我使用slice删除未定义的对象：

var movingWindowAvg = function (arr, step) {  // Window size = step
    return arr.map(function (_, idx) { 
        var wnd = arr.slice(idx, idx + step);
        counter = Object_size(wnd);
        if (counter == step) {
            var result = d3.sum(wnd.map(function(d) { return d.persons; })) / wnd.length; if (isNaN(result)) { result = _; };
            var nbeds= d3.sum(wnd.map(function(d) { return d.beds; })) / wnd.length; if (isNaN(nbeds)) { nbeds= _; };
            var tmpavd = wnd[0].Dep;
            var tmpDate = wnd[step-1].datum;
            return {Persons: result, date: tmpDate, Beds: nbeds, Department: tmpavd , }; 
        }
    });

更新Object_size函数：

Object_size = function(obj) {     
                var size = 0, key;     
                for (key in obj) {         
                    if (obj.hasOwnProperty(key)) size++;
                    } return size; 
                };