选择具有多于一个独立列的整行

Question

我有一个基于发票项目的表格，我试图在其中使用SQL来检测物料/客户组合的价格或货币在什么日期发生了变化。 该表包含一些客户的发票，尽管材料可能很普通。

我的SQL技能非常基础，我尝试使用其他线程中使用的GROUP BY和DISTINCT尝试了几种不同的方法，但是我似乎总是会遇到麻烦。

数据基本上是这样的：

Invoice Inv. Date   Material    Price   Currency    Per/Qty    Customer
SE100   20140901    111111         1      EUR           1       840006
SE100   20140901    222222         2      EUR         1000      840006
SE100   20140901    333333         3      USD           1       840006
SE101   20140902    111111         1      EUR           1       840006
SE101   20140902    222222         2      EUR         1000      840006
SE101   20140902    333333         3      USD           1       840006
SE102   20140903    111111         2      EUR           1       840006
SE102   20140903    222222         2      USD         1000      840006
SE102   20140903    333333         3      USD           1       840006
SE103   20140904    111111         1      EUR           1       840006
SE103   20140904    222222         2      USD         1000      840006
SE103   20140904    333333         3      USD           1       840006

我要完成的工作基本上是为客户/物料/货币/价格的所有不同组合按日期顺序选择第一行，然后为在选择中多次出现的那些物料再选择整个行（按物料分类）。价格或货币已从初始值更改。

使用上表中的数据从查询中获得的预期输出将如下所示：

Invoice Inv. Date   Material    Price   Currency    Per/Qty    Customer
SE100   20140901    111111         1      EUR           1       840006
SE102   20140903    111111         2      EUR           1       840006
SE103   20140904    111111         1      EUR           1       840006
SE100   20140901    222222         2      EUR         1000      840006
SE102   20140903    222222         2      USD         1000      840006

我希望我能以一种可以理解的方式解释这个问题。 数据库引擎是SQL Server 2005 Express。

任何帮助，将不胜感激...

Answer 1

SQL中的关键字DISTINCT具有“唯一值”的含义。 当应用于查询中的列时，它将从结果集中返回与该列具有唯一，不同值的行一样多的行。 结果，它创建了一个分组的结果集，并且其他列的值是随机的，除非由其他函数（例如，max，min，average等）定义。

如果要说要返回所有第06列具有特定值的行，则使用“ where Col 06 = value ”子句

SELECT  mt.*
FROM    (
    SELECT  DISTINCT col6
    FROM    mytable
    ) mto
JOIN    mytable mt
ON      mt.id = 
    (
    SELECT  TOP 1 id
    FROM    mytable mti
    WHERE   mti.col6 = mto.col6
    -- ORDER BY
    --      id
    --  Uncomment the lines above if the order matters
    )

Answer 2

我认为这是您想要的内容的直接翻译：

select t.*
from mydata t join
     (select Customer, Material, count(distinct price) as numprices
      from mydata
      group by Customer, Material
      having count(distinct price) > 1
     ) cmcp
     on t.customer = cmcp.customer and t.material = cmcp.material;

这省去了货币。 不幸的是，SQL Server不支持将多个参数用于distinct 。 您可以这样包含它：

select t.*
from mydata t join
     (select Customer, Material,
             count(distinct cast(price as varchar(255)) + ':' + currency) as numprices
      from mydata
      group by Customer, Material
      having count(distinct cast(price as varchar(255)) + ':' + currency)  > 1
     ) cmcp
     on t.customer = cmcp.customer and t.material = cmcp.material;

大多数数据库都支持窗口/分析功能，因此您也可以将其表述为：

select t.*
from (select t.*,
             min(cast(price as varchar(255)) + ':' + currency)) over (partition by Customer, Material) as minprice,
             max(cast(price as varchar(255)) + ':' + currency)) over (partition by Customer, Material) as maxprice
      from mydata t
     ) t
where minprice <> maxprice
order by Material, Inv_Date;