Akka演员阻止消息

Question

嗨，由于我无法正确解决问题，这可能不是我所提问题的正确标题，但实际情况是这样；

演员A创建演员B1，而演员B1创建负责执行任务的“ n”个演员。 因此，A是B1的父级，而B1是b1，b2，b3，...的父级。

在A中，我安排了一个股票行情，以便A每10秒检查一次是否有新的B'要创建。

Duration duration = Duration.create(10 sec.);
FiniteDuration interval = new FiniteDuration(duration.toMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);
ticker = getContext().system().scheduler().schedule(interval, interval, getSelf(), new Tick() { }, getContext().dispatcher(), getSelf());

在前端，我可以调整“ b”个任务的并行度。 例如，如果我将并行度设置为3，则B（1）创建3个actor，每个actor执行某个任务，如果一个actor，使b（n）结束，则创建b（n + 1），依此类推。

问题是 ;

如果只有一个由演员“ B'”创建的演员b（i = 1）（该B不重要），则记号器会每10秒真正滴答一声，但是如果我将b的平行度提高到64 b （i = 64），则股票行情不会表现得很好。 它等待相当长的时间，例如1分钟。 然后滴答作响6次，好像有一个冲洗机械。

当我增加系统参与者的数量时，这不是我遇到的唯一问题。

我有一个api，以便用户将订单发送给演员，如下所示

String path = ActorPaths.actorPathForPlan(plan);
ActorSelection actorSelection = runtimeInit.getSystem().actorSelection(path);
// ask
Timeout timeout = new Timeout(Duration.create(4*1000, TimeUnit.MILLISECONDS));
Future<Object> future = Patterns.ask(actorSelection, message, timeout);
// get result
return returnType.cast(Await.result(future, timeout.duration()));

当大约有10个参与者时，期货总是超时，但是当我调试代码时，我看到消息已接收，但是经过了很长一段时间。

因此，我想知道是什么阻止了Actor A接收消息。 同样的问题可能发生在演员B'及其孩子中，但我尚未检查过，但是如果我发现问题，我相信我可以将解决方案应用于其他对象。

感谢您的任何建议。

层次结构是这样的

http://i.stack.imgur.com/PRmwE.png

Answer 1

默认情况下，所有Akka参与者都使用同一执行器，该执行器最多只能使用64个线程。 从http://doc.akka.io/docs/akka/snapshot/general/configuration.html ：

# This will be used if you have set "executor = "default-executor"".
      # If an ActorSystem is created with a given ExecutionContext, this
      # ExecutionContext will be used as the default executor for all
      # dispatchers in the ActorSystem configured with
      # executor = "default-executor". Note that "default-executor"
      # is the default value for executor, and therefore used if not
      # specified otherwise. If no ExecutionContext is given,
      # the executor configured in "fallback" will be used.
      default-executor {
        fallback = "fork-join-executor"
      }

      # This will be used if you have set "executor = "fork-join-executor""
      fork-join-executor {
        # Min number of threads to cap factor-based parallelism number to
        parallelism-min = 8

        # The parallelism factor is used to determine thread pool size using the
        # following formula: ceil(available processors * factor). Resulting size
        # is then bounded by the parallelism-min and parallelism-max values.
        parallelism-factor = 3.0

        # Max number of threads to cap factor-based parallelism number to
        parallelism-max = 64
      }

问题可能与阻止b * actor中的调用有关。 Akka从64个池中分配单独的线程来处理b * actor中的这些阻塞调用，并等待它们中的一个完成消息处理，以便能够处理A和B的消息。

有关如何解决此问题的想法，请参阅http://doc.akka.io/docs/akka/snapshot/general/actor-systems.html中的 “阻止需要仔细管理”。