MYSQL：查询一段时间不使用索引

Question

测试数据库：

SET NAMES utf8;
SET foreign_key_checks = 0;
SET time_zone = '+02:00';
SET sql_mode = 'NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO';

CREATE TABLE `account` (
  `idAccount` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(128) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`idAccount`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 

CREATE TABLE `users` (
  `idUser` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `idAccount` int(11) NOT NULL,
  `firstName` varchar(128) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`idUser`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;


DROP TABLE IF EXISTS `transactions`;
CREATE TABLE `transactions` (
  `idTransactions` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `idUser` int(11) NOT NULL,
  `dateTransaction` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`idTransactions`),
  KEY `index_dateTransaction` (`dateTransaction`) USING BTREE
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;


INSERT INTO `transactions` (`idTransactions`, `idUser`, `dateTransaction`) VALUES
(1, 1,  '2012-12-16 15:52:32'),
(2, 1,  '2012-12-20 15:52:37'),
(3, 1,  '2013-02-01 15:52:37'),
(4, 2,  '2013-03-16 15:52:37'),
(5, 2,  '2013-03-18 15:52:37'),
(6, 3,  '2014-04-19 15:52:37'),
(7, 3,  '2014-05-20 15:52:37'),
(8, 4,  '2014-06-21 15:58:46');

INSERT INTO `account` (`idAccount`, `name`) VALUES
(1, 'Burger & Burger');

INSERT INTO `users` (`idUser`, `idAccount`, `firstName` ) VALUES
(1, 1,  'Roberto'),
(2, 1,  'Alessandro');

取决于日期，有时MYSQL不使用INDEX。

我知道我需要添加/编辑INDEX，请您能帮我很好地执行此查询吗？

此查询不使用INDEX：

SELECT 
    users.firstName,
    ts1.*,
    COUNT(transactions.dateTransaction) AS num_transactions
FROM users
    INNER JOIN transactions ON transactions.idUser = users.idUser
    INNER JOIN ( 
        SELECT 
            users.idUser,
            MIN(transactions.dateTransaction) AS first_transaction,
            MAX(transactions.dateTransaction) AS last_transaction
        FROM transactions
            INNER JOIN users ON transactions.idUser = users.idUser
        WHERE (users.idAccount = 1) 
        GROUP BY users.idUser 
    ) AS ts1 ON users.idUser = ts1.idUser
WHERE 
    transactions.dateTransaction BETWEEN ('2012-01-01') AND ('2013-12-31')
AND users.idAccount = 1
GROUP BY users.idUser

解释链接： http ://sqlfiddle.com/#!2/059d8/7/0

此查询使用它：

SELECT 
    users.firstName,
    ts1.*,
    COUNT(transactions.dateTransaction) AS num_transactions
FROM users
        INNER JOIN transactions ON transactions.idUser = users.idUser
        INNER JOIN ( 
            SELECT 
                users.idUser,
                MIN(transactions.dateTransaction) AS first_transaction,
                MAX(transactions.dateTransaction) AS last_transaction
            FROM transactions
                INNER JOIN users ON transactions.idUser = users.idUser
            WHERE users.idAccount = 1
            GROUP BY users.idUser
        ) AS ts1 ON users.idUser = ts1.idUser
WHERE 
    transactions.dateTransaction BETWEEN ('2012-01-01') AND ('2012-12-31')
AND users.idAccount = 1
GROUP BY users.idUser

仅更改年份。

但是最大的问题是，在生产环境中，有大约65.000行事务，查询挂起超过60秒（！）。

我创建了一个sqlfiddle，这是链接： http ://sqlfiddle.com/#!2/059d8/1/0

非常感谢你！

Answer 1

添加以下两个索引：

ALTER TABLE `users` ADD KEY `bk1_account_user` (idAccount, idUser);

ALTER TABLE `transactions` KEY `bk2_user_datetrans` (idUser, dateTransaction);

这允许通过覆盖索引来访问所有表，并消除了一些ALL类型表。 有关详细信息，请参见SQLfiddle： http ://sqlfiddle.com/#!2/b11bb/4

另外，考虑升级到5.6，以摆脱“使用连接缓冲区”。

Answer 2

这是有趣的。 我使用日期，如果过滤器明显关闭（例如，使用2001年），mysql将使用其CONST表来计算查询：

Impossible WHERE noticed after reading const tables

我怀疑日期列有一个强大的优化，我认为这会干扰索引计算。 但是我不确定...

尽管如此，您的查询还是可以改进的。

看一下这个：

SELECT 
    users.firstName,
    ts1.*
FROM users
    JOIN ( 
        SELECT 
            users.idUser,
            MIN(transactions.dateTransaction) AS first_transaction,
            MAX(transactions.dateTransaction) AS last_transaction,
            COUNT(transactions.dateTransaction) AS num_transactions
        FROM transactions
            JOIN users ON transactions.idUser = users.idUser AND users.idAccount = 1
        WHERE 
            transactions.dateTransaction BETWEEN ('2011-01-01') AND ('2011-07-31')
        GROUP BY users.idUser
    ) AS ts1 ON users.idUser = ts1.idUser
WHERE 
   users.idAccount = 1
GROUP BY users.idUser;

我在子查询中移动了COUNT和WHERE子句，因此您只需要使用事务表一次。 但这意味着查询的含义已更改，您必须检查它是否是您想要的。 现在，该计数将仅计算这两个日期之间的交易，而之前，该计数通常针对给定用户对它们进行计数，而与日期无关。 如果您认为它不适合您的需求，请忽略我的更改。

从DDL的角度来看，我认为您可以像这样改善它：

1. 如果只有IF，您就有许多不同的用户帐户（idAccount的基数> 20-30），或多或少地平均分配：

user表上的键index_idAccount （ idAccount ）。

2.更改现有索引index_dateTransaction以也使用idUser：

KEY index_dateTransaction （ idUser ， dateTransaction ）

最终结果如下：

Answer 3

您应该在transactions.idUser，users.idUser和transactions.dateTransaction上具有索引

Answer 4

如果我理解正确，那么您需要每个帐户= 1的用户的第一次和最后一次交易的日期，以及该用户在一定时期内的交易总数。

最好这样做：

SELECT  u.*,
        (
        SELECT  MIN(dateTransaction)
        FROM    transactions t
        WHERE   t.idUser = u.idUser
        ) minDate,
        (
        SELECT  MAX(dateTransaction)
        FROM    transactions t
        WHERE   t.idUser = u.idUser
        ) maxDate,
        (
        SELECT  COUNT(*)
        FROM    transactions t
        WHERE   t.idUser = u.idUser
                AND t.dateTransaction BETWEEN '2012-01-01' AND '2012-02-02'
        ) cnt
FROM    users u
WHERE   u.idAccount = 1

创建以下索引：

users (idAccount)
transactions (idUser, dateTransaction)

我没有将主键包含在我应该在MyISAM表上完成的索引中，但是，除非有特殊原因（我认为您没有），否则不应使用MyISAM。 将引擎更改为InnoDB。

看到这个小提琴： http ://sqlfiddle.com/#!2/ d92e6/3

附带说明一下，如果此查询很频繁，则应考虑实现其某些结果。 如果将每个用户的每日或每月交易计数保存在单独的表中，该表将通过触发器进行更新，则查询中最昂贵的部分COUNT将消失，这将大大改善查询。