Elasticsearch NEST

Question

目前，我开始对c＃“ NEST”使用Elasticsearch包装器，并且在编写查询以检查部分相似性（例如“ book”和“ books”中的相似性）的查询时遇到了一些麻烦，因此当我有一个包含“ books”的文档时，如果我搜索“书”，则找不到它：这是我的代码：

var articles = client.Search<ProductResult>(s => s
        .From(0)
        .Size(1000)
        .MatchAll()
        .Query(q => q.QueryString(d => d
        .Query(query)
            )));

Answer 1

尝试使用像snowball这样的词干分析器来分析您的字段，这将尽力将单词简化为词根形式。 例如， books和booking => book ， jumps和jumping => jump 。 等等...它背后的算法并不完美，会以不规则的单词/复数形式出现，但是在大多数情况下，它的效果很好（在大多数欧洲语言中）。

最初创建索引时，或使用更新映射API在现有索引上可以应用不同的分析器。 无论哪种方式，您都必须重新索引我们的文档以应用新的分析。

使用NEST创建索引示例：

client.CreateIndex("yourindex", c => c
    ...
    .AddMapping<YourType>(m => m
        .MapFromAttributes()
        .Properties(ps => ps
            .String(s => s.Name("fieldname").Analyzer("snowball"))
            ...
        )
    )   
);

更新映射示例：

client.Map<YourType>(m => m
    .MapFromAttributes()
    .Index("yourindex")
    .Properties(ps => ps
        .String(s => s.Name("fieldname").Analyzer("snowball"))
        ...
    )
);

这是《权威指南》中有关算法词干的一些非常好的信息。

Answer 2

你也可以使用Fuzzy

var articles = client.Search<ProductResult>(s => s
            .From(0)
            .Size(1000)
            .Query(q => q.(d => d
                .Fuzzy(fz => fz.OnField("field").Value("book").MaxExpansions(2))
                ));