从不同线程在SQL Server上快速多次插入

Question

我有一个项目，涉及从多个设备（数千个）记录数据-设备每X秒钟发送一次需要记录的数据。

设备将HTTP GET请求发送到应用服务器（Apache TomEE），服务器解析该请求并将其存储到SQL Server DB。

TomEE服务器被复制了3次，并且有一个负载平衡器可以在它们之间轮流轮询请求。 我使用OpenJPA这样存储记录（ em保存需要存储的记录）：

    EntityTransaction tx = em.getTransaction();
    try {
        tx.begin();
        u = execute(em);
        tx.commit();
    } catch (SQLException | RuntimeException e) {
        u = handleError(e);
        if (tx.isActive())
            tx.rollback();
    } finally {
        em.close();
    }

当我使用JMeter测试性能时，我发现该体系结构每秒处理大约200个请求-我想使其更快。 我考虑了一些方向：

1. 在单个事务中插入多个记录可以提高性能，但是如何在单个事务中插入多个记录呢？ （它们全部来自不同的HTTP请求）
2. 也许不同的SQL Server配置可以改善性能？
3. 也许SQL Server计算机需要更多的CPU /内存-我怎么知道这是否是bottelneck？
4. 从业务逻辑的角度来看，事务可以并行编写-如何验证SQL Server配置未设置为一对一模式？

有人可以考虑从其他方向改进它吗？

有人可以建议找到瓶颈的方法吗？

谢谢！

Answer 1

最好的方法是：1）监视数据库并查看其负载（它是有限的，中间可以扩展而不是db）。 2）在服务器上使用jstack或kill -3获取一些线程堆栈，以查看发生了什么。 如果不够，可以进行一些分析，但是我怀疑它在这里是否有用