如何编写子查询？

Question

我想检索所有顶点，并想为每个顶点计算指向它的“像”边的数量。

如何在Gremlin中编写此类查询？

在SQL中，可能类似于...。

SELECT *, (SELECT Count(*) FROM tbl_like l WHERE l.id = b.id) AS LikeCount
FROM tbl_blah b

Answer 1

例如，使用sideEffect将计数放入地图（ m ）

m=[:];g.V.sideEffect{m[it]=it.inE.has('label','like').count()}

另一种选择是省略顶点为0的顶点：

m=[:];g.V.inE('like').groupCount(m){it.inV.next()}

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最后是智能解决方案：

 m=[:];g.V.groupCount(m){it}{it.a.inE('like').count()}

groupCount的第一个闭包确定要在映射中更新的键，第二个闭包确定键的值。 看起来像it.a 。第二个闭包中的a将当前输入值提供给groupCount （这里是一个顶点），而it.b将映射中输入对象的先前输入值提供给map。 尚未真正找到解释此问题的文档，也许TinkerPop的其中一位可以详细说明groupCount闭包的确切用法。

Answer 2

我会考虑：

m = g.E.has('label','like').groupBy{it.inV.next()}{1}{it.sum()}.cap.next()

迭代所有边并按标签过滤，在每个“喜欢”边的inV上分组， inV结果Map添加1 。 那将带您到groupBy倒数第二个结束。 届时您将拥有一个类似于以下内容的Map ：

[v1:[1,1,1]
 v2:[1,1]]

它基本上是一个顶点，每个顶点代表1个“相似”边缘。 回到上面的Gremlin，对groupBy的最后关闭是对Map的值进行的归约运算。 在这种情况下，我们使用Groovy sum函数（尽管我想size也可以在这里工作-但是sum看起来更容易阅读）来增加边的数量。 最后，我们使用cap从管道中提取Map副作用， next其提取到var中。

我想这里的缺点是，对于没有“相似”边缘的顶点，它不会产生结果。 如果需要，@ Faber提供的解决方案是更好的方法。 您甚至可以从两种解决方案中进行选择，最终找到您想要的。

Answer 3

不需要副作用...

g.V().transform{[it, it.in('likes').count()]}