在Matlab中进行卷积

Question

我得到了下面的矩阵：

 9 18 27 36 45
 0  0  0  0  0
 0  0  0  0  0
 0  0  0  0  0
 0  0  0  0  0

和内核：

-0.5+0.8662i 1 -0.5-0.8662i

我正在尝试使用有效模式执行卷积：

ans = conv2(matrix,kernel,'valid');

matlab返回：

0.0000+15.5916i 0.0000+15.5916i 0.0000+15.5916i

我的问题是如何实现像matlab一样的结果。 我试图在第一点的matlab中做，但结果是不同的。

a =     matrix(1,1) * kernel(1);
a = a + matrix(1,2) * kernel(2);
a = a + matrix(1,3) * kernel(3);

Result: 0-15.5916i

由于某种原因，使用卷积，虚构的符号是正的。 为什么？

Answer 1

我认为卷积通常是通过“翻转”内核（左 - 右，上 - 下）然后在矩阵中滑动来执行乘法的总和来执行的。

换句话说，matlab实际上是在计算：

a =     matrix(1,1) * kernel(3);
a = a + matrix(1,2) * kernel(2);
a = a + matrix(1,3) * kernel(1);

Answer 2

在卷积过程中，内核被翻转 。 所以你必须在支票上翻转它; 也就是说，swap kernel(1)和kernel(3) ，如下所示：

>> a =     matrix(1,1) * kernel(3);
>> a = a + matrix(1,2) * kernel(2);
>> a = a + matrix(1,3) * kernel(1)
a =
  27.0000 +15.5916i

这符合卷积的结果：

>> A = conv2(matrix,kernel,'valid');
>> A(1,1)
ans =
  27.0000 +15.5916i