如何对MongoDB集合中字段的不同值求和（使用猫鼬）

Question

想象一下，我有一个名为Journals的集合，其中包含如下文档：

{
  "article": "id1",
  "d": 2
},
{
  "article": "id1",
  "d": 2
},
{
  "article": "id1",
  "d": 3
},
{
  "article": "id2",
  "d": 2
},
...

其中d是一种开关， 文章是参考。 现在，我想得到如下结果：

[
  {
    "_id": "id1",
    "total": 3,
    "d2": 2,
    "d3": 1
  },
  {
    "_id": "id2",
    "total": 1,
    "d2": 1,
    "d3": 0
  }
]

我正在使用猫鼬，并且有一个名为Journal的模型。 到目前为止，我得到的是……

Journal.aggregate(
  { $project: {
    articleId: 1,
    depth2 : { $gte:['$d', 2] },
    depth3 : { $eq:['$d', 3] }
  }},
  { $group: {
      _id: '$article',
      total: { $sum: 1 },
      d2: { $sum: '$depth2'},
      d3: { $sum: '$depth3'}
    }
  },
  function (err, journal) {
    console.log(journal);
  }
);

结果是：

[
  {
    "_id": "id1",
    "total": 3,
    "d2": 0,
    "d3": 0
  },
  {
    "_id": "id2",
    "total": 1,
    "d2": 0,
    "d3": 0
  }
]

显然这里的错误是未对$eq:['$d', 3]求和，因为这会导致布尔值。

因此，是否有更好的表达式将新的depth2和depth3字段投影为1或0而不是true或false ？
还是有一个完整且更好的方法？ :)

我想避免进行3个查询，并在匹配阶段之前加上{ $match: { d: 2 } } 。

Answer 1

您可以使用$cond来将布尔值转换为数值，但是您还会得到一个$gte ，看起来应该是$eq并且您的文档使用article而您的文档使用articleId ：

Journal.aggregate([
  { $project: {
    article: 1,
    depth2 : { $cond: [{$eq: ['$d', 2]}, 1, 0] },
    depth3 : { $cond: [{$eq: ['$d', 3]}, 1, 0] }
  }},
  { $group: {
      _id: '$article',
      total: { $sum: 1 },
      d2: { $sum: '$depth2'},
      d3: { $sum: '$depth3'}
    }
  }
]);

输出：

{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : "id2",
            "total" : 1,
            "d2" : 1,
            "d3" : 0
        }, 
        {
            "_id" : "id1",
            "total" : 3,
            "d2" : 2,
            "d3" : 1
        }
    ],
    "ok" : 1
}