密码查询-Neo4j-查找具有相同偏好的人

Question

我有以下想法，但我不知道是否有可能，所以我希望有人可以告诉我是否可能。

假设我有一个包含1000人的图形网络，每个人都有关于书的偏好。 首选项不是在系统中硬编码的，而是可以由用户自由定义。

我想根据人们对书籍的喜好对他们进行分组，并且我希望系统每晚都可以定义分组。 人们可以属于不同的小组，一个小组至少需要有5个人。

谢谢！

Answer 1

您应该阅读有关使用Neo4J通过协作过滤构建推荐系统的文章。 它会给您一些具体的例子来思考。

在您的情况下，您需要更具体地说明“首选项”是什么。 根据您的需求，可以采用许多不同的方式来建模。 例如，您可以让用户“喜欢”书籍，然后可以按类型，关键字等对书籍进行分组。 这就变成了一个交叉的问题：具有相同偏好的人是那些“喜欢”链接到相似关键字，体裁，作者等的书籍的人。

您可能想要阅读last.fm所做的音乐品味预测 。 在我看来，您的问题非常相似，但书籍而不是音乐。

没有正确的方法来执行此操作，这是一个复杂的问题。 我建议您先从一个非常清晰的陈述开始，说明您希望网站如何显示给用户，并提供许多示例，说明该算法的效果如何。 您所描述的实际上并不是您可以插入的任何可插拔软件组件。