[英]Space Complexity of HashMap when iterating over an Array in linear time
我对程序的空间复杂性有疑问。 假设我正在迭代一个大小为n的数组(存储事件ID)(可能有数十亿)。 我想跟踪每个事件id的出现,所以我使用哈希映射将事件id存储为键,将其出现计数器存储为值。
这是伪代码:
Map m = HashMap<>
for i to n-1
if m.contains(i)
int prevCount = m.get(i)
m.put(i, prevCount +1)
else
m.put(i, 1)
空间复杂性会是什么?
PS这是我在stackoverflow中的第一个问题,如果它看起来重复,请路由我到正确的答案。
您的循环最多将n-1个键/值对添加到HashMap
。
因此,空间复杂度为O(n)
,因为HashMap
内部存储由一个数组组成,其大小将达到接近n的2的幂(假设您没有给HashMap
一个比n
大得多的初始容量) ,并且数组的每个元素都是一个链接列表,其元素的平均数为O(1)
。
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