[英]Calculated SSAS Member based on multiple dimension attributes
我正在尝试创建一个基于2个不同属性的新计算度量。 我可以直接查询数据以查看值是否存在,但是当我创建计算成员时,它总是返回null。
这是我到目前为止的内容:
CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Absorption]
AS sum
(
Filter([Expense].MEMBERS, [Expense].[Amount Category] = "OS"
AND ([Expense].[Account Number] >= 51000
AND [Expense].[Account Number] < 52000))
,
[Measures].[Amount - Expense]
),
VISIBLE = 1 , ASSOCIATED_MEASURE_GROUP = 'Expense';
最终,我需要多次重复相同的模式。 特定的会计“类型”(吸收,销售和营销,管理,R&D等)基于类别和一系列帐号的组合。
我尝试了Sum,Aggregate,Filter,IIF等几种组合,但是没有运气,该值始终为null。
但是,如果我不使用Filter而是仅创建具有2个值的元组,它确实会为我提供期望的数据,如下所示:
CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Absorption]
AS sum
(
{( [Expense].[Amount Category].&[OS], [Expense].[Account Number].&[51400] )}
,
[Measures].[Amount - Expense]
),
VISIBLE = 1 , ASSOCIATED_MEASURE_GROUP = 'Expense';
但是,我需要指定多个帐号,而不仅仅是一个。
通常,仅在需要根据某些度量值(例如,销售额> 10.000的所有销售订单)过滤事实表时,才应使用FILTER
函数。 它并非旨在根据尺寸属性来过滤成员(尽管可能会起作用,但性能可能会受到影响)。
如果要按一个或多个维度属性的成员进行过滤,请使用元组和集合来表示过滤:
CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Absorption]
AS
Sum(
{[Expense].[Account Number].&[51000]:[Expense].[Account Number].&[52000].lag(1)} *
[Expense].[Amount Category].&[OS],
[Measures].[Amount - Expense]
),
VISIBLE = 1 , ASSOCIATED_MEASURE_GROUP = 'Expense';
在这里,我使用的范围内操作:
构建一套包含所有的[Account Number]
至51000且小于52000。然后我交叉联接成员大于或等于*
这一套有关[Amount Category]
属性,以获得相关的成员集,我想总结一下自己的度量。
请注意,这仅在您的“支出”维度中确实有一个帐号为51000和52000的成员时有效(请参阅注释)。
完全不同的方法是在ETL过程中执行此逻辑。 例如,您可能有一个帐号范围表,该表映射到特定的会计类型(吸收,销售和营销等)。 然后,您可以在费用维度中添加一个新属性,以保留每个帐户的会计类型,并使用动态SQL和上述映射表填充该属性。
我不去接近立方体脚本,但你并不需要通过创造一些背景currentmember
功能,也反对不平等的运营商(例如,对于正确评价返回一些值>
通过使用说的) membervalue
功能?
CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Absorption]
AS sum
(
[Expense].[Amount Category].&[OS]
*
Filter(
[Expense].[Account Number].MEMBERS,
[Expense].[Account Number].currentmember.membervalue >= 51000
AND
[Expense].[Account Number].currentmember.membervalue < 52000
)
,
[Measures].[Amount - Expense]
),
VISIBLE = 1 , ASSOCIATED_MEASURE_GROUP = 'Expense';
编辑
Dan使用范围运算符:
。 请确保正确排序您的层次结构,并确保您实际使用此运算符使用的成员。 如果它们不存在,那么它们将被评估为null
:
针对AdvWks
多维数据集:
SELECT
{} ON 0
,{
[Date].[Calendar].[Month].&[2008]&[4]
:
[Date].[Calendar].[Month].&[2009]&[2]
} ON 1
FROM [Adventure Works];
返回以下内容:
如果多维数据集中不存在左手成员,则将其评估为null
,因此在该侧打开结束:
SELECT
{} ON 0
,{
[Date].[Calendar].[Month].&[2008]&[4]
:
[Date].[Calendar].[Month].&[1066]&[2] //<<year 1066 obviously not in our cube
} ON 1
FROM [Adventure Works];
返回:
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