[英]Using Java 7 HashMap in Java 8
我已经将Java应用程序更新为Java 8.应用程序严重依赖于HashMaps。 当我运行基准时,我看到了不可预测的行为。 对于某些输入,应用程序比以前运行得更快,但对于较大的输入,它会一直较慢。
我检查过探查器,最耗时的操作是HashMap.get。 我怀疑这些更改是由于Java 8中的HashMap修改,但可能不是这样,因为我已经更改了其他一些部分。
有没有一种简单的方法可以将原始的Java 7 HashMap挂钩到我的Java 8应用程序中,这样我只需要更改hashmap实现,看看我是否仍然观察到性能的变化。
以下是一个尝试模拟我的应用程序正在执行的操作的最小程序。 基本思想是我需要在应用程序中共享节点。 在某个运行时点,如果某个节点已根据某些整数属性而不存在,则应该检索或创建该节点。 以下仅使用两个整数,但在实际应用程序中我有一个,两个和三个整数键。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
public class Test1 {
static int max_k1 = 500;
static int max_k2 = 500;
static Map<Node, Node> map;
static Random random = new Random();
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 15; i++) {
long start = System.nanoTime();
run();
long end = System.nanoTime();
System.out.println((end - start) / 1000_000);
}
}
private static void run() {
map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < 10_000_000; i++) {
Node key = new Node(random.nextInt(max_k1), random.nextInt(max_k2));
Node val = getOrElseUpdate(key);
}
}
private static Node getOrElseUpdate(Node key) {
Node val;
if ((val = map.get(key)) == null) {
val = key;
map.put(key, val);
}
return val;
}
private static class Node {
private int k1;
private int k2;
public Node(int k1, int k2) {
this.k1 = k1;
this.k2 = k2;
}
@Override
public int hashCode() {
int result = 17;
result = 31 * result + k1;
result = 31 * result + k2;
return result;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj)
return true;
if (!(obj instanceof Node))
return false;
Node other = (Node) obj;
return k1 == other.k1 && k2 == other.k2;
}
}
}
基准测试是原始的,但仍然是Java 8上15次运行的结果:
8143
7919
7984
7973
7948
7984
7931
7992
8038
7975
7924
7995
6903
7758
7627
这适用于Java 7:
7247
6955
6510
6514
6577
6489
6510
6570
6497
6482
6540
6462
6514
4603
6270
基准测试是原始的,所以如果熟悉JMH或其他基准测试工具的人运行它,我很感激,但从我观察到的结果来看,Java 7更好。任何想法?
你的hashCode()
很差。 在您发布的示例中,您发布了250000个唯一值,但只有15969个唯一哈希码。 由于存在大量冲突, Java 8使用树交换列表 。 在您的情况下,它只会增加开销,因为许多元素不仅在哈希表中具有相同的位置,而且具有相同的哈希码。 无论如何,树最终都是一个链表。
有几种方法可以解决这个问题:
改进你的hashCode。 return k1 * 500 + k2;
解决了这个问题。
使用THashMap 。 在发生碰撞时,开放式寻址应该更好。
使Node
实现Comparable
。 这将由HashMap
用于在发生冲突时构造平衡树。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.