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Scala,在通用特征元组上进行模式匹配,检查类型是否相等

[英]Scala, pattern matching on a tuple of generic trait, checking if types are equal

我知道很多有关泛型类型的类型擦除和模式匹配的问题,但是我无法从答案中了解我该怎么办,并且我无法在标题中更好地解释它。

以下代码段已简化以展示我的情况。

所以我有个特质

 trait Feature[T] {
      value T
      def sub(other: Feature[T]): Double
 }

 // implicits for int,float,double etc to Feature with sub mapped to - function
 ...

那我上课

 class Data(val features: IndexedSeq[Feature[_]]) {
     def sub(other: Data): IndexedSeq[Double] = {
         features.zip(other.features).map {
             case(e1: Feature[t], e2: Feature[y]) => e1 sub e2.asInstanceOf[Feature[t]]
         }
     }    
 }

我有一个这样的测试用例

case class TestFeature(val value: String) extends Feature[String] {
     def sub(other: Feature[String]): Double = value.length - other.length
}

val testData1 = new Data(IndexedSeq(8, 8.3f, 8.232d, TestFeature("abcd"))
val testData2 = new Data(IndexedSeq(10, 10.1f, 10.123d, TestFeature("efg"))

testData1.sub(testData2).zipWithIndex.foreach { 
  case (res, 0) => res should be (8 - 10)
  case (res, 1) => res should be (8.3f - 10.1f)
  case (res, 2) => res should be (8.232d - 10.123d)
  case (res, 3) => res should be (1)
}

这以某种方式起作用。 如果我尝试对具有相同features索引中不同类型的Data实例进行子操作, ClassCastException得到ClassCastException 这实际上满足了我的要求,但是如果可能的话,我想使用Option而不是抛出异常。 如何使以下代码起作用?

 class Data(val features: IndexedSeq[Feature[_]]) {
     def sub(other: Data): IndexedSeq[Double] = {
         features.zip(other.features).map {
             // of course this does not work, just to give idea
             case(e1: Feature[t], e2: Feature[y]) if t == y => e1 sub e2.asInstanceOf[Feature[t]]
         }
     }    
 }

另外,我对Scala真的没有经验,所以我想获得有关这种结构的反馈。 还有其他方法可以做到吗?哪种方法最有意义?

泛型在运行时不存在, IndexedSeq[Feature[_]]甚至在编译时就忘记了类型参数是什么(@Jatin的回答将不允许您使用Feature[_]的混合类型列表构造Data Feature[_] )。 最简单的答案可能是刚刚捕获异常(使用catchingoptscala.util.control.Exception )。 但是,要回答书面问题:

您可以在运行时检查类:

case (e1: Feature[t], e2: Feature[y]) if e1.value.getClass ==
  e2.value.getClass => ...

或在Feature包括类型信息:

trait Feature[T] {
  val value: T
  val valueType: ClassTag[T] // write classOf[T] in subclasses
  def maybeSub(other: Feature[_]) = other.value match {
    case valueType(v) => Some(actual subtraction)
    case _ => None
  }
}

更为复杂的“适当”解决方案可能是使用Shapeless HList将类型信息保留在列表中:

// note the type includes the type of all the elements
val l1: Feature[Int] :: Feature[String] :: HNil = f1 :: f2 :: HNil
val l2 = ...

// a 2-argument function that's defined for particular types
// this can be applied to `Feature[T], Feature[T]` for any `T`
object subtract extends Poly2 {
  implicit def caseFeatureT[T] =
    at[Feature[T], Feature[T]]{_ sub _}
}
// apply our function to the given HLists, getting a HList
// you would probably inline this
// could follow up with .toList[Double]
// since the resulting HList is going to be only Doubles
def subAll[L1 <: HList, L2 <: HList](l1: L1, l2: L2)(
  implicit zw: ZipWith[L1, L2, subtract.type]) =
  l1.zipWith(l2)(subtract)

这样,只能为所有元素匹配的l1l2调用subAll这是在编译时强制执行的 (如果您确实想执行Option您可以在subtract有两个at ,一个用于相同类型的Feature[T] ,一个用于不同类型的Feature[_] ,但是将其完全排除似乎是一个更好的选择解)

您可以执行以下操作:

class Data[T: TypeTag](val features: IndexedSeq[Feature[T]]) {

    val t = implicitly[TypeTag[T]]

    def sub[E: TypeTag](other: Data[E]): IndexedSeq[Double] = {
        val e = implicitly[TypeTag[E]]
        features.zip(other.features).flatMap{
            case(e1, e2: Feature[y]) if e.tpe == t.tpe  => Some(e1 sub e2.asInstanceOf[Feature[T]])
            case _ => None
        }
    }
}

接着:

case class IntFeature(val value: Int) extends Feature[Int] {
    def sub(other: Feature[Int]): Double = value - other.value
}
 val testData3 = new Data(IndexedSeq(TestFeature("abcd")))
 val testData4 = new Data(IndexedSeq(IntFeature(1)))
 println(testData3.sub(testData4).zipWithIndex)

给出Vector()

暂无
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