如何使用MATLAB检测眼睛图像中的眼角？

Question

我正在尝试估计凝视方向。 第一步，我提取了虹膜位置。 第二步，我必须检测眼角。 我已经试过这段代码：

I=one_eye;;
h=fspecial('gaussian',[5 10],100);
I=imfilter(I,h);
h = fspecial('sobel');
I=imfilter(I,h);
% h=fspecial('gaussian',[1000 500],10);
% I=imfilter(I,h);

cornerDetector = vision.CornerDetector( ... 
             'Method', 'Local intensity comparison (Rosten & Drummond)');
pts = step(cornerDetector, I);
color = [1 0 0];
J = insertMarker(one_eye, pts, 'Color', 'red');
figure, imshow(J); title ('Corners detected in a grayscale image');

imwrite(J,'corners.jpg');

但是许多点被检测为角点。 我不知道这是怎么回事？

Answer 1

角点检测方法试图找到满足某些条件的边缘点。 因此，如果您的图像仅由正方形或矩形组成，则拐角检测器将完美工作。

但是，当然有一些问题：

1-您的图像嘈杂。

2-梯度计算受噪声影响很大。

3-我不知道您的方法，但是角落探测器也使用渐变，因此它们也容易产生噪音。

4-此外，您还使用了梯度运算符Sobel。

因此，您会得到很多误报是很正常的。 正如@nkjt所说，您的期望太高了。

看一下Wiki ，了解有关角点检测的知识。