[英]How do I calculate in Matlab the 95% confidence interval with lsqcurvefit?
由于Matlab中固定参数的一些问题,我不得不从标准转换。 fit
lsqcurvefit
命令。
对于正常的fit
命令,输出参数之一是gof
,从中我可以计算出每个参数的+/-和r ^ 2值。
对于lsqcurvefit
也应该是可能的。 但是我没有把它作为输出参数之一。
或者换句话说:我如何从lsqcurvefit
计算出fitparamter的+/-? 有人可以帮我吗?
谢谢,尼可
是的。 获取lsqcurvefit
所有输出参数,并像下面这样在nlparci
使用它们:
[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] =...
lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata);
conf = nlparci(x,residual,'jacobian',jacobian)
现在conf
为您的N
拟合参数包含一个N x 2
矩阵。 conf
每一行给出相应参数的上下95%置信区间。
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