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我如何在lsqcurvefit中计算95%的置信区间?

[英]How do I calculate in Matlab the 95% confidence interval with lsqcurvefit?

由于Matlab中固定参数的一些问题,我不得不从标准转换。 fit lsqcurvefit命令。

对于正常的fit命令,输出参数之一是gof ,从中我可以计算出每个参数的+/-和r ^ 2值。

对于lsqcurvefit也应该是可能的。 但是我没有把它作为输出参数之一。

或者换句话说:我如何从lsqcurvefit计算出fitparamter的+/-? 有人可以帮我吗?

谢谢,尼可

是的。 获取lsqcurvefit所有输出参数,并像下面这样在nlparci使用它们:

[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] =...
                               lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata);
conf = nlparci(x,residual,'jacobian',jacobian)

现在conf为您的N拟合参数包含一个N x 2矩阵。 conf每一行给出相应参数的上下95%置信区间。

暂无
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