[英]Hierarchies and levels (Pentaho schema workbench)?
我是BI世界的新手,我有很多问题。 我必须做一个BI家庭工作项目,所以我决定使用:
我有一个尺寸表是SUPERMARKET
,它是从schema workbench和MySQL数据库之间的连接编辑的:
SUPERMARKET (id_supermarket, name_supermarket, number_of_boxes, active (YES or NOT), date_of_update)
SUPERMARKET
表通过外键直接附加到Fact表SALES
。 所以我的问题是如何在SUPERMARKET维度中建立层次结构和级别?
我所知道的是维度表的所有成员必须具有它们之间的关系,如时间维度(年份包含季度,季度包含月份,月份包含星期,星期包含日期)。
我有另一个问题:Pentaho工作台将星型模式导出为XML文件,那么我如何在Pentaho Kettle中为ETL调用或使用此模式?
首先建议:使用Saiku CE而不是QlikView进行报告。 它是查询Mondrian OLAP,创建简单报告和快速测试的最佳选择。
让我们描述解决方案的整个概念:
source db
加载数据。 source db
提取数据并将其加载到DWH
,则使用ETL
。 DWH
顶部构建OLAP schema
。 它是reporting applications
用于了解如何查询DWH
数据的XML文件。 它包含OLAP多维数据集,维度和度量的定义。 DWH
数据的工具(它使用多维数据集顶部的MDX查询,OLAP模式中定义的维度和度量)。 您只需要定义OLAP架构位置以及与DWH的连接以使其工作。 请注意,如果您没有source db
,则可以省略source db
和ETL
,目的只是为了证明某些功能概念。
对于DWH(星型模式DB),您需要3个表来启动这些列:
supermarket_key, supermarket_name, number_of_boxes, active, date_of_update
date_key, day_of_month, week_of_year, month, year
date_key
(INT), supermarket_key
(INT), sales
(DECIMAL) ..你可以在这篇文章的基础上使用ETL(Kettle)填充日期维度
在Pentaho Schema Wrokbench中创建OLAP架构:
fact_sales
的基础上创建多维数据集 “Sales”
fact_sales
sales
列) dim_supermarket
;填充层次结构中的主键= supermarket_key
;使用列supermarket_name
添加级别“超市名称”) TimeDimension
;添加表dim_date
;填充层次结构中的主键= date_key
;添加级别“Year” - 列year
,levelType = TimeYears
;添加级别“Month” - 列month
,levelType =` TimeMonths; ...) ..现在您已经创建了具有一个多维数据集,一个度量和两个维度的OLAP架构
设置Saiku以使用您的OLAP架构和DWH:
saiku/tomcat/wabapps/saiku/WEB-INF/classes/
saiku/tomcat/wabapps/saiku/WEB-INF/classes/saiku-datasources/test
,设置location=jdbc:mondrian:Jdbc=jdbc:mysql://localhost:3306/dwh;Catalog=res:test.xml;JdbcDrivers=com.mysql.jdbc.Driver;
mysql-connector-java-5.1.17
到WEB-INF/lib
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