Elasticsearch Java查询优化

Question

我有一个包含以下字段A，B，C，D，E的文档。

我可以通过以下两种方式查询以获取A和B的值

方法1：

    SearchResponse response1 = client
            .prepareSearch("indexname")
            .setTypes("all")
            .setQuery(QueryBuilders.filteredQuery(QueryBuilders.matchAllQuery(), FilterBuilders.termFilter("C", "SOME_VALUE")))
            .execute().actionGet();

然后解析源以获取字段A和B。

方法二

    String[] fields = {"A", "B"};
    SearchResponse response1 = client
            .prepareSearch("indexname")
            .setTypes("all")
            .setQuery(QueryBuilders.filteredQuery(QueryBuilders.matchAllQuery(), FilterBuilders.termFilter("C", "SOME_VALUE")))
            .addFields(fields)
            .execute().actionGet();

现在，直接解析字段本身而不是解析源。

我比较了两个查询所花费的时间。 结果不一致。 但是，响应时间偏向方法2较低。但这不是确定的。 因此，谁能肯定地告诉我，哪种方法更快，为什么呢？

Answer 1

对于每个结果文档，第一种方法必须获取所有字段的值，而第二种方法仅必须获取字段A和B的值。这就是方法2更快的原因。 方法2也更干净，因为您可以直接获取字段A和B的值，并且不需要在客户端应用自定义解析逻辑。

启用_source字段的原因是什么？ 当然，获取_source字段的值将花费额外的时间，更不用说它也增加了索引中的存储开销。 请参阅此以获取更多信息。 因此，除非绝对必要，否则您可以尝试禁用_source字段。