[英]4 million rows of data in a table
我在一个表中有400万行数据,并运行此查询
Select * from B
当我检查CPU使用率时,此查询会获得较高的CPU使用率。 我的问题是如何改善此SQL查询中的CPU使用率?
您是否可能阅读其中包含四百万行的报告? 我当然不会。
而且,如果没有,为什么要生成它?
如果出于诸如备份之类的目的而转储整个表,则可能有更好的方法,具体针对您所使用的DBMS。
如果你并不需要所有可以用来限制数据(或者甚至它的所有在一次),什么什么的出来(如where
子句限制的行和/或更具选择性列选择比select *
)应适当的索引会帮助您,以便可以加快where
子句中的条件。 如果数据“跨线”传输,而您又不想通过网络发送不需要的千兆字节,则尤其如此。
如果您真的希望一次将所有四百万行中的所有列都以正常输出格式显示,那么您将不得不遭受性能损失。 数据库提供了各种有效获取数据的方法,但是,如果您想要很多,它们将无能为力。
话虽这么说,有减轻影响的方法,但这取决于您如何进行设置。 一些例子是:
这是我头上要紧的两件事,毫无疑问,还有其他事情,但是,在不了解更多细节的情况下,很难提供具体细节。
只需减少您的生成量即可。
限制选择
SELECT TOP (100) * FROM B
包含where子句
SELECT * FROM B WHERE COLA = XXX AND COLB = YYY
指定列
SELECT COLA, COLB, COLC, COLD FROM B WHERE COLA = XXX AND COLB = YYY
或者,如果必须返回所有四百万行。
创建一个填充临时表的视图,并设置一个在“停机时间”,午夜等时间内运行的作业,然后从临时表中进行选择
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