Java 8 Streams：根据不同的属性多次映射同一个对象

Question

我的一位同事向我提出了一个有趣的问题，我无法找到一个整洁而漂亮的Java 8解决方案。 问题是流过POJO列表，然后根据多个属性在地图中收集它们 - 映射导致POJO多次出现

想象一下以下POJO：

private static class Customer {
    public String first;
    public String last;

    public Customer(String first, String last) {
        this.first = first;
        this.last = last;
    }

    public String toString() {
        return "Customer(" + first + " " + last + ")";
    }
}

将其设置为List<Customer> ：

// The list of customers
List<Customer> customers = Arrays.asList(
        new Customer("Johnny", "Puma"),
        new Customer("Super", "Mac"));

选择1：使用Map的“流”（或者说外之外forEach ）。

// Alt 1: not pretty since the resulting map is "outside" of
// the stream. If parallel streams are used it must be
// ConcurrentHashMap
Map<String, Customer> res1 = new HashMap<>();
customers.stream().forEach(c -> {
    res1.put(c.first, c);
    res1.put(c.last, c);
});

方案2：创建映射条目和流它们，然后flatMap他们。 IMO它有点过于冗长而且不那么容易阅读。

// Alt 2: A bit verbose and "new AbstractMap.SimpleEntry" feels as
// a "hard" dependency to AbstractMap
Map<String, Customer> res2 =
        customers.stream()
                .map(p -> {
                    Map.Entry<String, Customer> firstEntry = new AbstractMap.SimpleEntry<>(p.first, p);
                    Map.Entry<String, Customer> lastEntry = new AbstractMap.SimpleEntry<>(p.last, p);
                    return Stream.of(firstEntry, lastEntry);
                })
                .flatMap(Function.identity())
                .collect(Collectors.toMap(
                        Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));

备选方案3 ：这是另一个我提出的“最漂亮”的代码到目前为止但是它使用了三个arg版本的reduce而第三个参数有点狡猾，就像在这个问题中找到的那样： 第三个参数的目的是'减少'功能在Java 8函数式编程中 。 此外， reduce似乎不适合这个问题，因为它是变异的，并行流可能不适用于下面的方法。

// Alt 3: using reduce. Not so pretty
Map<String, Customer> res3 = customers.stream().reduce(
        new HashMap<>(),
        (m, p) -> {
            m.put(p.first, p);
            m.put(p.last, p);
            return m;
        }, (m1, m2) -> m2 /* <- NOT USED UNLESS PARALLEL */);

如果上面的代码打印如下：

System.out.println(res1);
System.out.println(res2);
System.out.println(res3);

结果将是：

{Super = Customer（Super Mac），Johnny = Customer（Johnny Puma），Mac = Customer（超级Mac），Puma = Customer（Johnny Puma）}
{Super = Customer（Super Mac），Johnny = Customer（Johnny Puma），Mac = Customer（超级Mac），Puma = Customer（Johnny Puma）}
{Super = Customer（Super Mac），Johnny = Customer（Johnny Puma），Mac = Customer（超级Mac），Puma = Customer（Johnny Puma）}

那么，现在我的问题是：我应该如何以Java 8有序的方式流式传输List<Customer> ，然后以某种方式将其收集为Map<String, Customer> ，其中您将整个事物拆分为两个键（ first AND last ）即Customer被映射两次。 我不想使用任何第三方库，我不想像在alt 1中那样使用流之外的地图。还有其他不错的选择吗？

完整的代码可以在hastebin上找到，用于简单的复制粘贴，以使整个事情运行。

Answer 1

我认为您的替代品2和3可以重写为更清晰：

备选方案2 ：

Map<String, Customer> res2 = customers.stream()
    .flatMap(
        c -> Stream.of(c.first, c.last)
        .map(k -> new AbstractMap.SimpleImmutableEntry<>(k, c))
    ).collect(toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));

备选方案3 ：通过改变HashMap来reduce代码滥用。 要进行可变缩减，请使用collect ：

Map<String, Customer> res3 = customers.stream()
    .collect(
        HashMap::new, 
        (m,c) -> {m.put(c.first, c); m.put(c.last, c);}, 
        HashMap::putAll
    );

请注意，这些并不完全相同。 如果存在重复键，备选2将抛出异常，而备选3将静默覆盖条目。

如果在重复密钥的情况下覆盖条目是你想要的，我个人更喜欢备选方案3.我立即清楚它的作用。 它最类似于迭代解决方案。 我希望它更具性能，因为备选方案2必须为每个客户进行一系列分配，并进行所有平面映射。

但是，备选方案2通过将条目的生成与其聚合分开，具有优于备选方案3的巨大优势。 这为您提供了极大的灵活性。 例如，如果要更改备选2以覆盖重复键上的条目而不是抛出异常，则只需将(a,b) -> b到toMap(...) 。 如果你决定要收集匹配的条目到列表中，您所要做的就是更换toMap(...)与groupingBy(...)等等。