![](/img/trans.png)
[英]trailing return type using decltype with a variadic template function
[英]decltype for the return type of recursive variadic function template
给出以下代码(取自此处 ):
#include <cstddef>
#include <type_traits>
#include <tuple>
#include <iostream>
#include <utility>
#include <functional>
template<typename ... Fs>
struct compose_impl
{
compose_impl(Fs&& ... fs) : functionTuple(std::forward_as_tuple(fs ...)) {}
template<size_t N, typename ... Ts>
auto apply(std::integral_constant<size_t, N>, Ts&& ... ts) const
{
return apply(std::integral_constant<size_t, N - 1>(), std::get<N> (functionTuple)(std::forward<Ts>(ts)...));
}
template<typename ... Ts>
auto apply(std::integral_constant<size_t, 0>, Ts&& ... ts) const
{
return std::get<0>(functionTuple)(std::forward<Ts>(ts)...);
}
template<typename ... Ts>
auto operator()(Ts&& ... ts) const
{
return apply(std::integral_constant<size_t, sizeof ... (Fs) - 1>(), std::forward<Ts>(ts)...);
}
std::tuple<Fs ...> functionTuple;
};
template<typename ... Fs>
auto compose(Fs&& ... fs)
{
return compose_impl<Fs ...>(std::forward<Fs>(fs) ...);
}
int main ()
{
auto f1 = [](std::pair<double,double> p) {return p.first + p.second; };
auto f2 = [](double x) {return std::make_pair(x, x + 1.0); };
auto f3 = [](double x, double y) {return x*y; };
auto g = compose(f1, f2, f3);
std::cout << g(2.0, 3.0) << std::endl; //prints '13', evaluated as (2*3) + ((2*3)+1)
return 0;
}
上面的代码适用于C ++ 14。 我在使它适用于C ++ 11时遇到了一些麻烦。 我试图为所涉及的功能模板正确提供返回类型,但没有太大的成功,例如:
template<typename... Fs>
struct compose_impl
{
compose_impl(Fs&&... fs) : func_tup(std::forward_as_tuple(fs...)) {}
template<size_t N, typename... Ts>
auto apply(std::integral_constant<size_t, N>, Ts&&... ts) const -> decltype(std::declval<typename std::tuple_element<N, std::tuple<Fs...>>::type>()(std::forward<Ts>(ts)...))
// -- option 2. decltype(apply(std::integral_constant<size_t, N - 1>(), std::declval<typename std::tuple_element<N, std::tuple<Fs...>>::type>()(std::forward<Ts>(ts)...)))
{
return apply(std::integral_constant<size_t, N - 1>(), std::get<N>(func_tup)(std::forward<Ts>(ts)...));
}
using func_type = typename std::tuple_element<0, std::tuple<Fs...>>::type;
template<typename... Ts>
auto apply(std::integral_constant<size_t, 0>, Ts&&... ts) const -> decltype(std::declval<func_type>()(std::forward<Ts>(ts)...))
{
return std::get<0>(func_tup)(std::forward<Ts>(ts)...);
}
template<typename... Ts>
auto operator()(Ts&&... ts) const -> decltype(std::declval<func_type>()(std::forward<Ts>(ts)...))
// -- option 2. decltype(apply(std::integral_constant<size_t, sizeof...(Fs) - 1>(), std::forward<Ts>(ts)...))
{
return apply(std::integral_constant<size_t, sizeof...(Fs) - 1>(), std::forward<Ts>(ts)...);
}
std::tuple<Fs...> func_tup;
};
template<typename... Fs>
auto compose(Fs&&... fs) -> decltype(compose_impl<Fs...>(std::forward<Fs>(fs)...))
{
return compose_impl<Fs...>(std::forward<Fs>(fs)...);
}
对于上面的clang(3.5.0)给出了以下错误:
func_compose.cpp:79:18: error: no matching function for call to object of type 'compose_impl<(lambda at func_compose.cpp:65:15) &, (lambda at func_compose.cpp:67:15) &,
(lambda at func_compose.cpp:68:15) &>'
std::cout << g(2.0, 3.0) << std::endl; //prints '13', evaluated as (2*3) + ((2*3)+1)
^
func_compose.cpp:31:10: note: candidate template ignored: substitution failure [with Ts = <double, double>]: no matching function for call to object of type
'(lambda at func_compose.cpp:65:15)'
auto operator()(Ts&&... ts) /*const*/ -> decltype(std::declval<func_type>()(std::forward<Ts>(ts)...))
^ ~~~
1 error generated.
如果我尝试“选项2”。 我得到了几乎相同的错误。
除了它看起来非常冗长之外,我似乎也无法做到正确。 谁能提供一些有关我做错的见解? 有没有更简单的方法来提供返回类型?
第一个选项的错误消息是由于in的事实
std::declval<func_type>()(std::forward<Ts>(ts)...)
你试图用两个double
类型的参数(传递给operator()
参数)来调用f1
func_type
函数,但它需要一个std::pair
( func_type
指的是元组中第一个func_type
函数的类型)。
关于选项2,它不编译的原因是尾部返回类型是函数声明符的一部分,并且在看到声明decltype(apply(...))
结束之前不会将该函数视为声明,因此您不能使用decltype(apply(...))
在第一个apply
声明的尾随返回类型中。
我相信你现在很高兴知道为什么你的代码不能编译,但我想如果你有一个可行的解决方案,你会更高兴。
我认为有一个重要的事实需要首先澄清: compose_impl
apply
和operator()
模板的所有compose_impl
都有相同的返回类型 - 第一个 compose_impl
函数的返回类型,在这种情况下为f1
。
有几种方法可以获得该类型,但快速入侵如下:
#include <cstddef>
#include <type_traits>
#include <tuple>
#include <iostream>
#include <utility>
#include <functional>
template<typename> struct ret_hlp;
template<typename F, typename R, typename... Args> struct ret_hlp<R (F::*)(Args...) const>
{
using type = R;
};
template<typename F, typename R, typename... Args> struct ret_hlp<R (F::*)(Args...)>
{
using type = R;
};
template<typename ... Fs>
struct compose_impl
{
compose_impl(Fs&& ... fs) : functionTuple(std::forward_as_tuple(fs ...)) {}
using f1_type = typename std::remove_reference<typename std::tuple_element<0, std::tuple<Fs...>>::type>::type;
using ret_type = typename ret_hlp<decltype(&f1_type::operator())>::type;
template<size_t N, typename ... Ts>
ret_type apply(std::integral_constant<size_t, N>, Ts&& ... ts) const
{
return apply(std::integral_constant<size_t, N - 1>(), std::get<N> (functionTuple)(std::forward<Ts>(ts)...));
}
template<typename ... Ts>
ret_type apply(std::integral_constant<size_t, 0>, Ts&& ... ts) const
{
return std::get<0>(functionTuple)(std::forward<Ts>(ts)...);
}
template<typename ... Ts>
ret_type operator()(Ts&& ... ts) const
{
return apply(std::integral_constant<size_t, sizeof ... (Fs) - 1>(), std::forward<Ts>(ts)...);
}
std::tuple<Fs ...> functionTuple;
};
template<typename ... Fs>
compose_impl<Fs ...> compose(Fs&& ... fs)
{
return compose_impl<Fs ...>(std::forward<Fs>(fs) ...);
}
int main ()
{
auto f1 = [](std::pair<double,double> p) {return p.first + p.second; };
auto f2 = [](double x) {return std::make_pair(x, x + 1.0); };
auto f3 = [](double x, double y) {return x*y; };
auto g = compose(f1, f2, f3);
std::cout << g(2.0, 3.0) << std::endl; //prints '13', evaluated as (2*3) + ((2*3)+1)
return 0;
}
笔记:
ret_hlp
只处理声明其operator()
类似于lambda闭包类型的函数对象类型,但它可以很容易地扩展到其他任何东西,包括普通函数类型。 compose
,给予左值的参数(如本例) functionTuple
内compose_impl
会存储这些参数引用 。 这意味着只要使用复合仿函数,原始仿函数就必须可用,否则你将有悬空参考。 编辑:以下是评论中要求的最后一个注释的更多信息:
这种行为是由于方式转发引用工作- Fs&& ...
的功能参数compose
。 如果你有一个F&&
形式的函数参数,正在进行模板参数推导(就像这里一样),并且为该参数给出了一个类型为A
参数,那么:
F
被推导为A
,并且,当替换回函数参数时,它给出A&&
(例如,如果你直接传递一个lambda表达式作为参数来compose
,就会发生这种情况); F
推导为A&
,并且当替换回函数参数时,它给出A& &&
,根据参考折叠规则产生A&
(这是当前示例中发生的情况,如f1
其他人都是左右)。 因此,在当前示例中, compose_impl
将使用推导出的模板参数进行实例化(如使用发明的名称用于lambda闭包类型)
compose_impl<lambda_1_type&, lambda_2_type&, lambda_3_type&>
这反过来会使functionTuple
具有类型
std::tuple<lambda_1_type&, lambda_2_type&, lambda_3_type&>
如果你直接将lambda表达式作为参数传递给compose
,那么,根据上面的说法, functionTuple
将具有该类型
std::tuple<lambda_1_type, lambda_2_type, lambda_3_type>
因此,只有在后一种情况下,元组才会存储函数对象的副本,从而使组合的函数对象类型成为自包含的。
现在,这不是一个好或坏的问题; 这是你想要的问题。
如果您希望组合对象始终是自包含的(存储仿函数的副本),那么您需要摆脱这些引用。 这里做的一种方法是使用std::decay
,因为它不仅仅删除引用 - 它还处理函数到指针的转换,如果你想扩展compose_impl
以便能够处理普通函数,它会派上用场。
最简单的方法是更改functionTuple
的声明,因为它是您关注当前实现中的引用的唯一位置:
std::tuple<typename std::decay<Fs>::type ...> functionTuple;
结果是,函数对象将始终在元组内复制或移动,因此即使在原始组件被破坏后,也可以使用生成的组合函数对象。
哇,这很久了; 也许你不应该说'精心':-)。
编辑2来自OP的第二条评论:是的,代码实际上没有std::decay
(但扩展为正确确定普通函数参数的ret_type
,如你所说)将处理普通函数,但要小心:
int f(int) { return 7; }
int main()
{
auto c1 = compose(&f, &f); //Stores pointers to function f.
auto c2 = compose(f, f); //Stores references to function f.
auto pf = f; //pf has type int(*)(int), but is an lvalue, as opposed to &f, which is an rvalue.
auto c3 = compose(pf, pf); //Stores references to pointer pf.
std::cout << std::is_same<decltype(c1.functionTuple), std::tuple<int(*)(int), int(*)(int)>>::value << '\n';
std::cout << std::is_same<decltype(c2.functionTuple), std::tuple<int(&)(int), int(&)(int)>>::value << '\n';
std::cout << std::is_same<decltype(c3.functionTuple), std::tuple<int(*&)(int), int(*&)(int)>>::value << '\n';
}
c3
的行为可能不是你想要的或人们期望的。 更不用说所有这些变体都可能会混淆您的代码以确定ret_type
。
随着std::decay
的到位,所有三个变体都存储指向函数f
指针。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.