基于承诺的功能的记忆

Question

如何记忆基于承诺的功能？

直截了当的功能记忆就够了吗？

function foo() {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      doSomethingAsync({ success: resolve, fail: reject });
    });
};

这样就够了吗？

var fooMemoized = memoize(foo);

注意：此问题已更新，以删除延迟反模式。

Answer 1

是的，这就足够了。 Promise是简单的返回值，这是它们的巨大好处 - 与回调相比，memoisation代码会很糟糕。

如果您的承诺库确实支持某种取消，您可能只想确保备忘的承诺是无法撤销的。 另请注意，这种形式的记忆也会记住拒绝，因此您无法通过“再次尝试”来从错误中恢复。

Answer 2

对于promises，简单同步memoize不会很好，因为在大多数情况下你不希望记住错误（拒绝承诺）。

我为常见需求做了一个简单的库： https ： //github.com/nodeca/promise-memoize

1. 它会记住基于Promise的函数，默认情况下除了错误
2. 您可以设置结果的到期时间
3. 如果需要，您也可以记住（并设置过期时间）错误。
4. 数据可以在到期之前预取，从不将缓存留在冷态。

伪代码：

let db = require('mongoose').createConnection('mongodb://localhost/forum');

function lastPosts(limit) {
  return db.model('Post').find()
    .limit(limit).orderBy('-_id').lean(true).exec(); // <- Promise (thenable)
}

let cachedLastPosts = require('promise-memoize')(lastPosts, { maxAge: 60000 });

// Later...
cachedLastPosts(10).then(posts => console.log(posts));

Answer 3

请注意，您的函数具有延迟反模式，可以进一步简化：

foo.value = null;
function foo(){
    if(foo.value) return foo.value;
    return (foo.value = doSomethingAsync());
}

也就是说，memoization非常简单，在这种情况下你甚至不必调用.memoize 。 您的原始功能也会抑制错误。

Answer 4

正如@Bergi和@BenjaminGruenbaum指出的那样，这里的memoization很好，但应该指出你的foo函数没有任何用处，实际上是在引入bug（参见：deferred antipattern）。

如果您只想记住doSomethingAsync的结果，那么您可以删除中间人：

var fooMemoized = memoize(doSomethingAsync);

或者如果你实际上过于简单化并且foo()将参数传递给doSomethingAsync ，那么你仍然可以将它减少到一行：

function foo() {
    return doSomethingAsync(argument1, argument2, etc.);
}
var fooMemoized = memoize(foo);

或者，如果您实际上并不打算使用foo() ，则可以执行以下操作：

var fooMemoized = memoize(function () {
    return doSomethingAsync(argument1, argument2, etc.);
});

Answer 5

记忆和承诺并不明显。 使用新的async / await语法甚至更糟糕。

为了得到像这样的工作：

memoize(async () => 42) 

要么

const whatsTheAnswerToLifeTheUniverseAndEverything = () => 42
memoize(whatsTheAnswerToLifeTheUniverseAndEverything) 

您需要一个支持promises和异步语法的memoize函数或库。 其中几个： - https://github.com/aboutlo/async-memo-ize （披露：我做了这个lib） - https://github.com/medikoo/memoizee

注意：Memoization是一种很酷的技术，但是你会以内存消耗为代价来节省CPU资源。 你应该注意这些图书馆如何大规模地处理这个问题;）