MySQL JOIN->即使没有匹配项，也从右表中获取所有数据

Question

我有两个表，一个表包含数据（A） ，另一个表具有类别（B） ，这些类别属于其中一个类别或未分类。 我需要进行简单的统计，因此我正在使用JOIN从表A获取所有数据并将其与表B联接。

我需要的是，即使A中没有匹配项，我也想在图表上显示B中的所有类别（计数= 0，但需要显示它们）。

因此，如果没有具有该类别ID的项目，它根本不会显示该类别，但是即使它有0个项目，我也需要显示它。

我用UNION尝试了LEFT JOIN，RIGHT JOIN，但都没有用。

表A

id | some | irrelevant | data | category
-----------------------------------------
1  |      |            |      | 0
2  |      |            |      | 0
3  |      |            |      | 1
4  |      |            |      | 2
5  |      |            |      | 3
6  |      |            |      | 3
. . . . . . . . . . .

表B

id | title  | color
---------------------
1  | Cat 1  | #FFFFFF
2  | Cat 2  | #FF00FF
3  | Cat 3  | #FF0000
4  | Cat 4  | #00FF00
5  | Cat 5  | #00FFFF
6  | Cat 6  | #000000
7  | Cat 7  | #FFFF00

有了这些数据，我想得到类似的东西：

Array ( [category] => 0 [count] => 3 [title] => [color] => ) 
Array ( [category] => 1 [count] => 1 [title] => Cat 1 [color] => #FFFFFF ) 
Array ( [category] => 2 [count] => 1 [title] => Cat 2 [color] => #FF00FF ) 
Array ( [category] => 3 [count] => 2 [title] => Cat 3 [color] => #FF0000 ) 
Array ( [category] => 4 [count] => 0 [title] => Cat 4 [color] => #00FF00 ) 
Array ( [category] => 5 [count] => 0 [title] => Cat 5 [color] => #00FFFF ) 
Array ( [category] => 6 [count] => 0 [title] => Cat 6 [color] => #000000 ) 
Array ( [category] => 7 [count] => 0 [title] => Cat 7 [color] => #FFFF00 ) 

但这就是我真正得到的：

Array ( [category] => 0 [count] => 3 [title] => [color] => ) 
Array ( [category] => 1 [count] => 1 [title] => Cat 1 [color] => #FFFFFF ) 
Array ( [category] => 2 [count] => 1 [title] => Cat 2 [color] => #FF00FF ) 
Array ( [category] => 3 [count] => 2 [title] => Cat 3 [color] => #FF0000 )

这是电话 ：

"SELECT category, COUNT(*) AS count, title, color FROM A LEFT JOIN B ON B.id=A.category GROUP BY category"

PS .：再一次，我也实现了RIGHT连接，并且实现了RIGHT和LEFT连接的UNION。 另外，表的名称很长，不能在调用中作为A.category等真正使用它们。

有没有不用两个SQL调用和两个循环的方法吗？ 我真的不想这么做。

谢谢。

Answer 1

那呢：

SQL小提琴

MySQL 5.5.32模式设置 ：

CREATE TABLE TableA
    (`id` int, `category` int)
;

INSERT INTO TableA
    (`id`, `category`)
VALUES
    (1, 0),
    (2, 0),
    (3, 1),
    (4, 2),
    (5, 3),
    (6, 3)
;

CREATE TABLE TableB
    (`id` int, `title` varchar(5), `color` varchar(7))
;

INSERT INTO TableB
    (`id`, `title`, `color`)
VALUES
    (1, 'Cat 1', '#FFFFFF'),
    (2, 'Cat 2', '#FF00FF'),
    (3, 'Cat 3', '#FF0000'),
    (4, 'Cat 4', '#00FF00'),
    (5, 'Cat 5', '#00FFFF'),
    (6, 'Cat 6', '#000000'),
    (7, 'Cat 7', '#FFFF00')
;

查询1 ：

SELECT TableB.id as category, count(distinct TableA.id) as count,title,color
FROM
(SELECT * FROM TableB
UNION
SELECT 0 as id, '' as title, '' as color) AS TableB
LEFT OUTER JOIN TableA on TableB.id = TableA.category
GROUP BY TableB.id, title, color
ORDER BY TableB.id

结果 ：

| CATEGORY | COUNT | TITLE |   COLOR |
|----------|-------|-------|---------|
|        0 |     2 |       |         |
|        1 |     1 | Cat 1 | #FFFFFF |
|        2 |     1 | Cat 2 | #FF00FF |
|        3 |     2 | Cat 3 | #FF0000 |
|        4 |     0 | Cat 4 | #00FF00 |
|        5 |     0 | Cat 5 | #00FFFF |
|        6 |     0 | Cat 6 | #000000 |
|        7 |     0 | Cat 7 | #FFFF00 |

此外，您可以在TableB中添加ID为0的类别，而不是使用UNION SELECT 0 as id, '' as title, '' as color

Answer 2

[更新]同时添加创建数据SQL和下面的SQL查询以证明数据：

要添加测试数据，请运行以下SQL命令：

DROP TABLE junk_category;

CREATE TABLE junk_category (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(32) NOT NULL
);

INSERT INTO junk_category (id,name) VALUES (1,'Cat 1'), (2,'Cat 2'), (3, 'Cat 3'), (4, 'Cat 4');

DROP TABLE junk_data;

CREATE TABLE junk_data (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(32) NOT NULL,
    category INT NULL,
    INDEX byCategory (category)
);

INSERT INTO junk_data (id, name, category)
VALUES
(1,'one',1),
(2,'two',1),
(3,'three',1),
(4,'four',2),
(5,'five',2),
(6,'six',3),
(7,'seven',NULL),
(8,'eight',NULL);

要查询测试数据：

SELECT 'Uncategorized' AS category, COUNT(*) AS count
    FROM junk_data A
    WHERE A.category IS NULL
UNION
SELECT B.name AS category, COUNT(DISTINCT A.id) AS count
    FROM junk_category B
    LEFT JOIN junk_data A ON A.category=B.id
    GROUP BY category

我之前给您的查询中唯一需要更改的是DISTINCTA.id。 我错过了以前做的粘贴操作。 如果没有DISTINCT A.id，类别本身将计为1。DISTINCT将其限制为数据表。 但是，您说您看到的是3 ...但是查询不会“复制”，并且应该不是3的查询也不会是3 ...所以如果您看到的3不应有的查询，则有一些其他问题。

[更新2015-03-03]

如果您没有从此查询中获取所有类别：

SELECT B.name AS category, COUNT(DISTINCT A.id) AS count
    FROM junk_category B
    LEFT JOIN junk_data A ON A.category=B.id
    GROUP BY category

不会返回所有类别的原因只有一个： 如果它们的名称不是唯一的 。 上面唯一的过滤器是GROUP BY 。

但是，我意识到我可能对您感到困惑，因为我正在命名B.name AS category ，这是您其中一列的名称。 GROUP BY实际上是GROUP BY B.name 。 因此，丢失任何条目的唯一方法是它们具有相同的B.name 。 因此，无论如何，您的GROUP BY必须位于B表上，而不是A表上。

在没有看到您的实际查询并查看您的GROUP BY或WHERE是否设置了其他限制的情况下，我无能为力 。 或利用我的install-junk sql并确保获得相同的结果，然后尝试找出我的查询与实际查询在做什么之间的差异。

Answer 3

这个答案不是最好的选择，但是如果没有人知道如何使用单个查询和循环执行我想做的事情，我想提供它。

---

知道我用while循环“解决了”（这正是我不想使用的循环），但实际上看起来像我想要的是不可能的...

$get_stats = dbquery("SELECT COUNT(*) AS count, category FROM XXX GROUP BY category");
$get_cats = dbquery("SELECT * FROM YYYYY");
$categories = array();
$stats_arr = array();

while ($cat = dbarray($get_cats)){
    $categories[$cat['id']] = array($cat['title'], $cat['color']);
    $stats_arr[$cat['id']] = array('count' => 0, 'title' => $cat['title'], 'color' => $cat['color']);
}

while ($stats = dbarray($get_stats)){
    if ($stats['category'] === "0"){
        $stats_arr[0] = array('count' => $stats['count'], 'title' => 'Uncategorized', 'color' => '#FFFFFF');
    }else{
        $stats_arr[$stats['category']] = array('count' => $stats['count'], 'title' => $categories[$stats['category']][0], 'color' => $categories[$stats['category']][1]);
    }
}
ksort($stats_arr);

foreach ($stats_arr as $id => $data) {
    // Code here
}

我仍然想使其工作而无需所有这些循环。

现在还可以，因为它在我已经在循环槽类别的页面上，但是它仍然添加了2个循环，我想在单独的页面上使用它，因此我需要使用单个查询+循环来解决它。