使用平稳小波变换（SWT）（MATLAB）的图像融合

Question

我正在尝试使用SWT融合两个图像。 但是我得到这个错误：

分解等级1
和图像的大小（1,5）
不兼容。
建议尺寸：（2,6）

如何更改图像的大小以使其兼容转换？

我使用的代码是：

        clc
        i=1;
        fol=1;
        n=0;          


      for fol=1:5
      f='folder';
      folder = strcat(f, num2str(fol)); 
      cd(folder)
      d= numel(D);
      i=(n+1);
      Fname1 = strcat(int2str(i),'.bmp');
      Fname2 = strcat(int2str(i+1),'.bmp');

      im1 = imread(Fname1);
      im2 = imread(Fname2);

      im1=double(im1);
      im2=double(im2);
      % image decomposition using discrete stationary wavelet transform
     [A1L1,H1L1,V1L1,D1L1] = swt2(im1,1,'sym2');
     [A2L1,H2L1,V2L1,D2L1] = swt2(im2,1,'sym2');

     %  fusion start
     AfL1 = 0.5*(A1L1+A2L1);
     D = (abs(H1L1)-abs(H2L1))>=0;
     HfL1 = D.*H1L1 + (~D).*H2L1;
      D = (abs(V1L1)-abs(V2L1))>=0;
     VfL1 = D.*V1L1 + (~D).*V2L1;
     D = (abs(D1L1)-abs(D2L1))>=0;
      DfL1 = D.*D1L1 + (~D).*D2L1;

      % fused image
     imf = iswt2(AfL1,HfL1,VfL1,DfL1,'sym2');
     figure; 
     imshow(imf,[]); 
     Iname= strcat(int2str(fol),'.bmp');  
     imwrite(imf,Iname);
     end

Answer 1

为了解决您的第一个问题，该图像很小。 我假设这是一张尺寸为1 x 5的图像。我建议您更改图像，使其更大，或者对图像进行imresize 。 但是，正如安德在对您的评论中所说的那样……我不会将1 x 5矩阵称为图像。

为了解决第二个问题，一旦最终加载图像，小波变换很可能会为您提供超出任何有意义的浮点精度图像的动态范围的浮点数。 因此，最好先对图像进行标准化 ，然后再将其保存到文件中。

因此，请在保存图像之前立即执行以下操作：

%// ...
%// Your code...
imshow(imf,[]); 

%// Normalize the image - Change
imf = (imf - min(imf(:))) / (max(imf(:)) - min(imf(:)));

%// Your code again
%// Now save
Iname= strcat(int2str(fol),'.bmp');  
imwrite(imf,Iname);

上面的转换对图像进行了归一化处理，因此最小值为0，最大值为1。执行此操作后，应将其正确可视化。 FWIW，执行imshow(imf,[]); 为您执行此归一化并显示结果，但不会修改图像。