在分片集合上添加新索引后，MongoDB写性能下降

Question

我在MongoDB中创建了一个集合，该集合具有四个索引（一个用于_id，一个用于分片的键，以及两个其他索引用于字段f1和f2的查询优化），并且在8节点集群（每个节点具有14GB RAM）上进行分片）。 应用程序写

更新：我使用WiredTiger作为数据库引擎。

问题是，当我从f1或f2中删除一个二级索引时，插入速度达到了可接受的速度，但是当我重新添加新索引时，插入性能会迅速下降！

我想问题是索引不适合RAM，并且由于访问模式几乎是随机的，因此HDD速度将成为瓶颈。 但是我希望MongoDB将所有索引加载到RAM中，因为每个节点的总RAM是14GB，并且“ top”命令说MongoDB在每个节点上使用大约6GB。 索引大小如下：

每个节点：

• _id索引2GB
• shard_key索引为1.5GB
• F1索引3GB
• f2索引为3GB
• 总计：所有索引9.5GB

如您所见，总索引大小约为9.5GB，MongoDB使用的内存约为6GB，可用RAM为14GB，因此

1. 为什么添加新索引后性能下降
2. 如果问题是随机访问索引，为什么MongoDB不会在RAM上加载所有索引？
3. 如何确定每个索引的哪一部分加载到RAM中以及哪一部分没有加载到RAM？

最好的祝福

Answer 1

为什么添加新索引后性能下降

预计索引会降低写入性能，因为每个索引都会增加完成写入所需的工作量。 性能会降低多少？ 您能否量化它的降级程度以及可以接受的性能变化？ 您能给我们看一个示例文档并指定您要创建的索引吗？ 一些索引的维护成本比其他索引高得多。

如果问题是随机访问索引，为什么MongoDB不会在RAM上加载所有索引？

它将加载正在使用的内容。 您怎么知道它没有将索引加载到RAM中？ 尽管有额外的RAM，您是否仍然看到很多页面错误？ 您的WiredTiger缓存大小设置为什么？

如何确定每个索引的哪一部分加载到RAM中以及哪一部分没有加载到RAM？

我认为没有简单的方法可以做到这一点。