使用MySQL按年和月分组，同时利用索引并避免临时/文件排序

Question

我有一个很大的数据集（它将继续增长！），其中批量读取的数据存储在DATE列中，因为任何核心数据表中的所有行都属于特定的一天（上下文是分析/报告） ）。

许多视图需要每月而不是每天的详细信息级别的数据，我正在根据需要通过SQL（SUM，AVG等）聚合数据。

这也意味着我YEAR()和MONTH()对数据进行分组，这不能使用DATE列上的索引，并导致查询执行程序产生Use temporary和Use filesort 。

这里是将DATE列分为年，月和日的3个单独列的最佳解决方案吗？ 还是保留DATE列（约束，排序等），并保留一个“ yearmonth”（yyyymm）列，该列也已建立索引？ 我不喜欢复制数据，但是对于这种情况的最佳实践，我并不是100％。

Answer 1

我认为，在月和日期列上使用GROUP -ing和SELECT -ing的最佳方式是在数据中添加MONTH和YEAR列。 通过正确使用索引所获得的速度将超过更多/重复数据的痛苦。

注意，MySQL中有一个YEAR数据类型。

确保在month和year列上使用B-TREE索引（而不是HASH ）。

Answer 2

请勿将DATE分为多个组成部分。 困难大于预期的利益。

使用摘要表可以避免冗长的分析/报告。 请参阅我的博客 。 粗略地说，每天晚上您都将计算过去一天的一些小计和计数，并将它们放在“汇总表”中。 与该表相比，针对该表的分析运行速度要快得多。

对于AVG，请确保存储SUM（）和COUNT（*），并将计算（在报告中）的SUM(sums) / SUM(counts) as Average 。