.NET BlockingCollection <T> CPU使用率

Question

运行该程序将在四核系统中消耗25％的CPU电源。 因此，基本上所有事情都在全力以赴。 我将其范围缩小到了消费者，但是按“ x”不停止加载，这将终止我的消费者。

我的密码

internal class TestBlockingCollectionConsumerProducer2
{
    private int _itemCount;

    internal void Run()
    {
        BlockingCollection<string> blockingCollection = new BlockingCollection<string>();

        // The token source for issuing the cancelation request.
        CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();

        // Simple thread waiting for a Console 'x'
        Task.Factory.StartNew(() =>
        {
            if (Console.ReadKey().KeyChar == 'x')
            {
                cts.Cancel();
            }
        });

        // start producer
        Task.Factory.StartNew(() => Produce(blockingCollection, cts.Token));

        // start multiple consumers
        const int THREAD_COUNT = 5;
        for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++)
        {
            Task.Factory.StartNew(() => Consume(blockingCollection, cts.Token));
        }

        while (true);
    }

    private void Produce(BlockingCollection<string> blockingCollection, CancellationToken cancellationToken)
    {
        while (true)
        {
            for (int i = 0; i < 10; i++)
            {
                blockingCollection.Add(string.Format("Item {0}", _itemCount++), cancellationToken);
            }

            Console.WriteLine("Added 10 items. Current queue length:" + blockingCollection.Count);
            Thread.Sleep(10000);
        }
    }

    private void Consume(BlockingCollection<string> blockingCollection, CancellationToken cancellationToken)
    {
        try
        {
            foreach (string item in blockingCollection.GetConsumingEnumerable(cancellationToken))
            {
                Console.WriteLine(string.Format("[{0}] Consumer: Consuming: {1}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, item));
                Thread.Sleep(2500);
            }
        }
        catch (OperationCanceledException)
        {
            Console.WriteLine("[{0}] Consumer: Operation has been canceled.", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
        }
    }
}

我的问题是：
1. 为什么CPU负载这么高？ GetConsumingEnumerable（）是否应该阻塞并因此完全不占用CPU时间？
2. 为什么不停止在cts.Cancel（）上？

Answer 1

问题不在于BlockingCollection 。

这是while (true);的无限循环while (true); 。 这在Run方法中正在做什么？ 那就是燃烧您的cpu的原因。

我看到Produce方法不尊重CancellationToken 。 而不是无限循环，您应该使用while (!cancellationToken.IsCancellationRequested) 。

此外，对于cts.Cancel ，确实取消了该操作。 如果由于某些原因不能解决问题，请提供小的但完整的程序来重现问题。