[英]Postgresql user-defined aggregate function count
我正在定义时变整数,即时变整数段的数组,后者是与时间戳范围关联的整数值。
CREATE TYPE integerTS AS (val integer, p tsrange);
CREATE TYPE integerTT AS (traj integerTS[]);
这样的值的一个例子是
select integerTT(ARRAY[
integerTS(1, '2012-01-01 08:00:00', '2012-01-01 08:10:00'),
integerTS(2, '2012-01-01 08:10:00', '2012-01-01 08:20:00')
])
我可以定义最小,最大和总和函数,但是可以定义这些类型
WITH Values AS (
SELECT integerTT(ARRAY[
integerTS(3, '2012-01-01 08:00:00', '2012-01-01 08:20:00')]) as val
UNION
SELECT integerTT(ARRAY[
integerTS(2, '2012-01-01 08:10:00', '2012-01-01 08:30:00')])
UNION
SELECT integerTT(ARRAY[
integerTS(1, '2012-01-01 08:20:00', '2012-01-01 08:40:00')])
)
SELECT min(val)
from Values
造成
integerTT(ARRAY[
integerTS(3, '2012-01-01 08:00:00', '2012-01-01 08:10:00'),
integerTS(2, '2012-01-01 08:10:00', '2012-01-01 08:20:00'),
integerTS(1, '2012-01-01 08:20:00', '2012-01-01 08:40:00')])
但是,我无法为时变整数定义计数聚合函数。 我开始定义功能如下。
CREATE OR REPLACE FUNCTION count(tt1 integerTT, tt2 integerTT) RETURNS integerTT AS
$BODY$
DECLARE
BEGIN
-- 0 is a dummy value
return integerTT(count(integerTS(0,getT(tt1)), integerTS(0,getT(tt2))));
END;
$BODY$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE STRICT;
CREATE OR REPLACE FUNCTION count(ts1 integerTS, ts2 integerTS) RETURNS integerTS[] AS
$BODY$
DECLARE
intersection tsrange;
result integerTS[];
BEGIN
intersection := getT(ts1) * getT(ts2);
IF isempty(intersection) THEN
IF getT(ts1) << getT(ts2) THEN
result := ARRAY[integerTS(1,getT(ts1)),integerTS(1,getT(ts2))];
ELSE
result := ARRAY[integerTS(1,getT(ts2)),integerTS(1,getT(ts1))];
END IF;
ELSE
IF lower(getT(ts1)) < lower(intersection) THEN
result := array_append(result,integerTS(1,tsrange(lower(getT(ts1)), lower(intersection))));
END IF;
IF lower(getT(ts2)) < lower(intersection) THEN
result := array_append(result,integerTS(1,tsrange(lower(getT(ts2)), lower(intersection))));
END IF;
result := array_append(result,integerTS(2,intersection));
IF upper(intersection) < upper(getT(ts1)) THEN
result := array_append(result,integerTS(1,tsrange(upper(intersection), upper(getT(ts1)))));
END IF;
IF upper(intersection) < upper(getT(ts2)) THEN
result := array_append(result,integerTS(1,tsrange(upper(intersection), upper(getT(ts2)))));
END IF;
END IF;
RETURN result;
END;
$BODY$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE STRICT;
然后
WITH Values AS (
SELECT integerTT(ARRAY[
integerTS(3, '2012-01-01 08:00:00', '2012-01-01 08:20:00')]) as val
UNION
SELECT integerTT(ARRAY[
integerTS(2, '2012-01-01 08:10:00', '2012-01-01 08:30:00')])
UNION
SELECT integerTT(ARRAY[
integerTS(1, '2012-01-01 08:20:00', '2012-01-01 08:40:00')])
)
SELECT count(val)
from Values
得出如下正确值
integerTT(ARRAY[
integerTS(1, '2012-01-01 08:00:00', '2012-01-01 08:10:00'),
integerTS(2, '2012-01-01 08:10:00', '2012-01-01 08:30:00'),
integerTS(1, '2012-01-01 08:30:00', '2012-01-01 08:40:00')])
但是,当聚合函数定义如下时
CREATE AGGREGATE count (integerTT)
(
sfunc = count,
stype = integerTT
);
不起作用,因为它总是返回1和2个计数值。 例如
WITH Values AS (
SELECT integerTT(ARRAY[
integerTS(3, '2012-01-01 08:00:00', '2012-01-01 08:20:00')]) as val
UNION
SELECT integerTT(ARRAY[
integerTS(4, '2012-01-01 08:00:00', '2012-01-01 08:20:00')]) as val
UNION
SELECT integerTT(ARRAY[
integerTS(5, '2012-01-01 08:00:00', '2012-01-01 08:20:00')]) as val
UNION
SELECT integerTT(ARRAY[
integerTS(6, '2012-01-01 08:00:00', '2012-01-01 08:20:00')]) as val
UNION
SELECT integerTT(ARRAY[
integerTS(7, '2012-01-01 08:00:00', '2012-01-01 08:20:00')]) as val
)
SELECT count(val)
from Values
退货
integerTT(ARRAY[
integerTS(2, '2012-01-01 08:00:00', '2012-01-01 08:20:00')])
虽然它应该返回
integerTT(ARRAY[
integerTS(5, '2012-01-01 08:00:00', '2012-01-01 08:20:00')])
如何定义时变计数? 我正在使用PostgreSQL版本9.4.1。
虽然这不是您实际要求的答案,但这是我实际上要提供的答案。 评论太复杂了。
仅仅因为您可以创建一个类型,该类型是由整数和范围类型组成的复合类型的数组,甚至可以在该类型之上创建聚合函数,但这并不意味着这样做是一个好主意。
它更简单,更快,更不容易出错,并且需要更少的磁盘空间才能将integerTT
实现为实际表 :
CREATE tbl (
tbl_id serial PRIMARY KEY
, batch_id int -- to wrap a set of "integerTS"
, val integer -- your "integerTS" decomposed
, p tsrange -- your "integerTS" decomposed
);
然后使用现有的(快得多的)聚合函数编写普通的SQL查询。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.