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带有 3 个参数的 Java8 stream.reduce() - 获得透明度

[英]Java8 stream.reduce() with 3 parameters - getting transparency

我编写这段代码是为了将单词列表减少到以“A”开头的单词数量。 我写它只是为了学习 Java 8,所以我想更好地理解它[免责声明:我意识到这可能不是编写此代码的最佳方式; 仅供练习!】

Long countOfAWords = results.stream().reduce(
    0L,
    (a, b) -> b.charAt(0) == 'A' ? a + 1 : a,
    Long::sum);

中间参数/lambda(称为累加器)似乎能够在没有最终“组合器”参数的情况下减少完整列表。 事实上,Javadoc 实际上说:

{@code accumulator} 函数充当融合的映射器和累加器,* 有时比单独的映射和归约更有效,* 例如当知道先前减少的值可以让您避免 * 某些计算时。

[来自作者的编辑] -以下陈述是错误的,所以不要让它迷惑你; 我只是把它放在这里,所以我不会破坏答案的原始上下文。

无论如何,我可以推断出累加器必须只是输出组合器组合的 1 和 0。 不过,我没有从文档中发现这一点特别明显。

我的问题

有没有办法在组合器执行之前查看输出是什么,以便我可以看到组合器组合的 1 和 0 的列表? 这将有助于调试更复杂的情况,我相信我最终会遇到这些情况。

组合器不会减少 0 和 1 的列表。 当流不是并行运行时,它不会在这种情况下使用,因此以下循环等效:

U result = identity;
for (T element : this stream)
    result = accumulator.apply(result, element)
return result;

当您并行运行流时,任务会跨越到多个线程中。 例如,管道中的数据被划分为独立评估和产生结果的块。 然后使用组合器来合并这个结果。

所以你不会看到一个减少的列表,而是 2 个值,要么是身份值,要么是由任务计算出的另一个值。 例如,如果您在组合器中添加打印语句

(i1, i2) -> {System.out.println("Merging: "+i1+"-"+i2); return i1+i2;}); 

你可以看到这样的事情:

Merging: 0-0
Merging: 0-0
Merging: 1-0
Merging: 1-0
Merging: 1-1

这将有助于调试更复杂的情况,我相信我最终会遇到这些情况。

更一般地说,如果您想随时随地peek管道上的数据,您可以使用peek (或者调试器也可以提供帮助)。 因此适用于您的示例:

long countOfAWords = result.stream().map(s -> s.charAt(0) == 'A' ? 1 : 0).peek(System.out::print).mapToLong(l -> l).sum();

可以输出:

100100

[免责声明:我意识到这可能不是编写此代码的最佳方式; 只是为了练习!]。

完成任务的惯用方法是filter流,然后简单地使用count

long countOfAWords = result.stream().filter(s -> s.charAt(0) == 'A').count();

希望能帮助到你! :)

查看发生了什么的一种方法是将方法引用Long::sum替换为包含println的 lambda。

List<String> results = Arrays.asList("A", "B", "A", "A", "C", "A", "A");
Long countOfAWords = results.stream().reduce(
        0L,
        (a, b) -> b.charAt(0) == 'A' ? a + 1 : a,
        (a, b) -> {
            System.out.println(a + " " + b);
            return Long.sum(a, b);
        });

在这种情况下,我们可以看到实际上并没有使用组合器。 这是因为流不是并行的。 我们真正要做的就是使用累加器将每个String与当前的Long结果连续组合起来; 永远不会组合两个Long值。

如果您用parallelStream替换stream ,您可以看到使用了组合器并查看它组合的值。

暂无
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